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龙图腾网获悉河北省科学院应用数学研究所申请的专利基于压缩域的脑电信号微状态模板生成方法、装置及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117235552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311260703.3，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权基于压缩域的脑电信号微状态模板生成方法、装置及终端是由冯春雨;史玉盼;何素焕;李晓云;黄世中;王怀瑞;赵环宇;黎彤亮设计研发完成，并于2023-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于压缩域的脑电信号微状态模板生成方法、装置及终端在说明书摘要公布了：本申请适用于脑电信号处理技术领域，提供了基于压缩域的脑电信号微状态模板生成方法、装置及终端。该方法包括：对脑电信号进行转换变换，得到由低频分量和高频分量构成的压缩概要；对低频分量数据进行数据分割，形成多个测试序列；对测试序列进行带通滤波，并计算滤波后的每个测试序列的全局场功率；搜索每个测试序列全局场功率GFP的局部极值点，将局部极值点位置的测试序列数据组成新序列，对新序列使用聚类算法进行聚类，生成与各类用户对应的微状态模板。本申请实施例不仅可以实现对脑电信号进行数据压缩，还可以在压缩数据基础上生成微状态模板，可以降低数据存储、传输压力，同时生成的脑电微状态模板可以满足后续的分析要求。

本发明授权基于压缩域的脑电信号微状态模板生成方法、装置及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于压缩域的脑电信号微状态模板生成方法，其特征在于，包括： 对脑电信号进行转换变换，得到由低频分量和高频分量构成的压缩概要；其中，所述脑电信号包括多类，每一类脑电信号对应一类用户； 对所述低频分量数据进行数据分割，形成多个测试序列； 对所述多个测试序列进行带通滤波，并计算滤波后的每个测试序列的全局场功率； 搜索每个测试序列全局场功率GFP的局部极值点，将所述局部极值点位置的测试序列数据组成新序列，对新序列使用聚类算法进行聚类，生成与各类用户对应的微状态模板； 其中，所述对脑电信号进行转换变换，得到由低频分量和高频分量构成的压缩概要，包括： 步骤A1、对于给定的原始向量，，根据预设误差，将每一原始数据表示为数据区间； 步骤A2、假设相邻区间为和，i为奇数，依次对相邻两区间进行计算，得到更新的数据区间低频分量和转换系数高频分量b，将更新的数据区间存储于原始行向量的处，将转换系数b存储于原始行向量的处，，表示当前分解的级数；其中，当时，；当时，，表示空集，； 步骤A3、对新生成的低频分量再次进行步骤A1的计算，得到新的低频分量和高频分量； 步骤A4、逐级计算，直到计算到第L级，此时选择数据区间端点的平均值作为低频分量的近似值； 步骤A5、第L级低频分量置0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北省科学院应用数学研究所，其通讯地址为：050081 河北省石家庄市桥西区友谊南大街46号河北省科学院1号楼7层南大厅；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。