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龙图腾网获悉摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司申请的专利一种基于GPU集群的分布式训练方法及平台、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118152224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410345861.7，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种基于GPU集群的分布式训练方法及平台、电子设备是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GPU集群的分布式训练方法及平台、电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种基于GPU集群的分布式训练方法及平台、电子设备，所述方法包括：对GPU集群中的每个训练节点进行故障检测，以及在检测到存在故障训练节点时，向故障训练节点发起GPU快照请求，确定故障训练节点对应的GPU内存快照，其中，训练节点为GPU集群中执行训练任务的节点，GPU内存快照中包括故障训练节点对应的当前GPU内存信息；为GPU内存快照创建目标内存对象，以及将目标内存对象存储在分布式内存管理系统；启动GPU集群中的空闲节点，以及将目标内存对象从分布式内存管理系统复制到空闲节点；在利用目标内存对象在空闲节点上进行GPU内存快照恢复后，利用空闲节点继续执行训练任务。

本发明授权一种基于GPU集群的分布式训练方法及平台、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于GPU集群的分布式训练方法，其特征在于，包括： 对GPU集群中的每个训练节点进行故障检测，以及在检测到存在故障训练节点时，向所述故障训练节点发起GPU快照请求，确定所述故障训练节点对应的GPU内存快照，其中，训练节点为所述GPU集群中执行训练任务的节点，所述GPU内存快照中包括所述故障训练节点对应的当前GPU内存信息，所述故障训练节点存在软件故障； 为所述GPU内存快照创建目标内存对象，以及将所述目标内存对象存储在分布式内存管理系统； 启动所述GPU集群中的空闲节点，以及将所述目标内存对象从所述分布式内存管理系统复制到所述空闲节点； 在利用所述目标内存对象在所述空闲节点上进行GPU内存快照恢复后，利用所述空闲节点继续执行训练任务； 所述分布式内存管理系统包括：内存对象守护进程、所述GPU集群中每个节点内的内存对象空间；所述为所述GPU内存快照创建目标内存对象，以及将所述目标内存对象存储在分布式内存管理系统，包括：基于所述内存对象守护进程，为所述GPU内存快照创建目标内存对象，以及将所述目标内存对象存储到所述GPU集群中每个节点内的内存对象空间。

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