中南建筑设计院股份有限公司陈菡获国家专利权
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龙图腾网获悉中南建筑设计院股份有限公司申请的专利基于PLM系统的楼宇空调系统半实物仿真控制方法与管理平台获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118363318B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410453837.5,技术领域涉及:G05B17/02;该发明授权基于PLM系统的楼宇空调系统半实物仿真控制方法与管理平台是由陈菡;张慎;王义凡;钱俊豪;雷雪莲;吴燕设计研发完成,并于2024-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于PLM系统的楼宇空调系统半实物仿真控制方法与管理平台在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于PLM系统的楼宇空调系统半实物仿真控制方法与管理平台,管理平台包括:仿真优化模块,用于建立系统仿真模型,根据系统实时运行数据获得系统的设备控制优化参数;系统设备模块,用于获取建筑楼宇空调系统设备的设备属性和运行参数,并进行设备控制;数据库模块,包括建筑信息数据库、设备运行数据库、仿真优化数据库;可视化模块,用于根据数据库模块中的数据进行楼宇空调系统中的建筑BIM模型动态展示、实测数据展示和仿真优化数据展示。本发明提出的基于全生命周期管理PLM系统的楼宇空调系统半实物仿真控制管理平台,保证整个系统始终处于最优状态运行,实现楼宇空调系统最优控制。
本发明授权基于PLM系统的楼宇空调系统半实物仿真控制方法与管理平台在权利要求书中公布了:1.一种基于PLM系统的楼宇空调系统半实物仿真控制管理平台,其特征在于,包括: 仿真优化模块,用于建立系统仿真模型,根据系统实时运行数据获得系统的设备控制优化参数; 所述仿真优化模块包括预测模型单元、系统仿真模型单元、AI代理模型单元和优化控制模型单元; 预测模型单元,用于使用长短期记忆网络LSTM建立序列到序列用于预测建筑负荷的预测模型; 所述预测模型包括编码器和解码器; 所述预测模型利用编码器将输入数据编码成一个中间向量,再利用解码器解码中间向量输出预测数据,预测模型使用历史24小时的采集数据预测未来4小时的数据,用于预测建筑负荷,室外温度等气象参数,预测模型的输入数据来自数据库中实测历史数据,预测结果作为系统仿真模型单元和AI代理模型单元的输入; 系统仿真模型单元,用于提供真实系统运行状态的仿真模拟的系统仿真模型; AI代理模型单元,用于使用神经网络建立AI代理模型,利用系统实时运行数据对AI代理模型进行训练,直至输出的系统仿真模型单元实测结果与预测模型的预测结果误差达到允许范围; 优化控制模型单元,用于建立对AI代理模型的优化控制模型,优化变量是系统中设备的控制信号,优化目标是室内热舒适性、系统总能耗与系统稳定性;约束范围根据设备实际需求制定,优化算法为遗传算法、非支配排序遗传算法、基于参考点的快速非支配排序遗传算法中的一种或其组合,每一时刻优化计算出一组最优的系统设备控制参数的解,然后带入系统仿真模型验证; 系统设备模块,用于获取建筑楼宇空调系统设备的设备属性和运行参数,并进行设备控制; 数据库模块,包括建筑信息数据库、设备运行数据库、仿真优化数据库; 可视化模块,用于根据数据库模块中的数据进行楼宇空调系统中的建筑BIM模型动态展示、实测数据展示和仿真优化数据展示。
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