南京师范大学谭骆坚获国家专利权
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龙图腾网获悉南京师范大学申请的专利一种基于波导光量子游走的交通流量建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118379875B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410466300.2，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于波导光量子游走的交通流量建模方法是由谭骆坚;胡旭;俞肇元设计研发完成，并于2024-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于波导光量子游走的交通流量建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于波导光量子游走的交通流量建模方法，包括：对交通网络进行划分形成多个子区域，根据子区域提取到交通流量数据；基于波导光量子游走生成驾驶者动态概率模式；对驾驶者动态概率模式进行显著概率模式筛选，得到各子区域上的显著概率模式；实现交通流量数据与驾驶者显著概率模式之间的映射转化；进行交通网络随机特征挖掘，将显著概率模式的噪声振幅加权平均值定义为驾驶者随机性指数；将显著概率模式的耦合强度之和的加权平均定义为交通关联指数。本发明创新性地将基于波导的量子行走系统应用于城市驾驶员动态的孪生建模，有效地融合了交通网络中的驾驶员随机性和交通相关性，提供了更精确的交通量建模方法。
本发明授权一种基于波导光量子游走的交通流量建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于波导光量子游走的交通流量建模方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：对交通网络进行划分形成多个子区域，根据子区域提取到交通流量数据； S2：基于波导光量子游走生成驾驶者动态概率模式； S3：对驾驶者动态概率模式进行显著概率模式筛选，得到各子区域上的显著概率模式； S4：实现交通流量数据与驾驶者显著概率模式之间的映射转化； S5：进行交通网络随机特征挖掘； 将显著概率模式的噪声振幅加权平均值定义为驾驶者随机性指数，以衡量由于驾驶者的随机性导致的交通量随机波动程度； 将显著概率模式的耦合强度之和的加权平均定义为交通关联指数，以衡量区域在交通网络流量变化中的重要性。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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