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龙图腾网获悉中国建筑科学研究院有限公司申请的专利零碳建筑辅助设计方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118520550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410577336.8，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权零碳建筑辅助设计方法和装置是由康一亭;张东杰;崔钰;徐伟设计研发完成，并于2024-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本零碳建筑辅助设计方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种零碳建筑辅助设计方法和装置，涉及建筑设计优化技术领域。该方法包括：确定零碳建筑的多个优化目标和设计参数；根据零碳建筑的几何模型、多个优化目标和设计参数，模拟不同的设计参数值的情况下所对应的多个优化目标值，得到目标样本集；根据目标样本集对代理模型进行训练，得到训练后的代理模型；将训练后的代理模型作为目标函数，确定零碳建筑优化后的设计参数以及与优化后的设计参数对应的优化目标；零碳建筑优化后的设计参数以及与优化后的设计参数对应的优化目标用于辅助零碳建筑设计。本发明实施例的方法实现了零碳建筑多目标优化的设计，使得零碳建筑多目标设计过程更加科学和标准。

本发明授权零碳建筑辅助设计方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种零碳建筑辅助设计方法，其特征在于，包括： 确定零碳建筑的多个优化目标和设计参数；所述优化目标包括以下至少一项：碳排放量目标、能耗指标、成本指标和光伏发电量指标；所述设计参数包括以下至少一项：传热系数、窗墙比和光伏组件安装参数； 根据零碳建筑的几何模型、所述多个优化目标和设计参数，模拟不同的设计参数值的情况下所对应的多个优化目标值，得到目标样本集； 根据所述目标样本集对代理模型进行训练，得到训练后的代理模型；所述代理模型是基于元启发式算法和双向长短期记忆网络BiLSTM建立的； 将所述训练后的代理模型作为目标函数，确定零碳建筑优化后的设计参数以及与所述优化后的设计参数对应的优化目标；所述零碳建筑优化后的设计参数以及与所述优化后的设计参数对应的优化目标用于辅助零碳建筑设计； 所述将所述训练后的代理模型作为目标函数，确定零碳建筑优化后的设计参数以及与所述优化后的设计参数对应的优化目标，包括： 将所述训练后的代理模型作为目标函数，利用改进后的雾凇优化算法，确定零碳建筑优化后的设计参数以及与所述优化后的设计参数对应的优化目标；其中，所述改进后的雾凇优化算法是通过将雾凇优化算法与非支配排序算法进行结合得到的；所述改进后的雾凇优化算法用于确定零碳建筑优化后的设计参数以及与所述优化后的设计参数对应的优化目标；所述改进后的雾凇优化算法是通过将雾凇优化算法与非支配排序算法进行结合得到的，包括：根据每个个体的适应度函数值，对种群中的个体进行非支配排序，将个体划分为多个层次；计算每个个体的支配集和被支配次数；计算每个层次中个体之间的拥挤度；根据非支配排序和拥挤度，模拟雾凇的生长过程来更新个体位，生成新的个体，将新生成的个体合并到当前种群中，形成下一代种群；所述种群为零碳建筑设计方案，种群中的每个个体表示一个潜在解。

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