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龙图腾网获悉江苏集萃华科智能装备科技有限公司申请的专利基于属性邻接图的含碎面加工特征识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118279905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410627398.5，技术领域涉及：G06V20/64；该发明授权基于属性邻接图的含碎面加工特征识别方法是由代星;古良凡;邹欣钰;刘沿灵;章凯;周爱迪;浦栋麟设计研发完成，并于2024-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于属性邻接图的含碎面加工特征识别方法在说明书摘要公布了：本申请关于基于属性邻接图的含碎面加工特征识别方法，涉及智能制造领域。该方法包括：获取目标加工实体模型，目标加工实体模型中包括至少一个加工特征；对目标加工实体模型进行节点特征提取，得到与目标加工实体模型对应的初始属性邻接图；基于碎面集合判定规则，确定属性邻接图中的至少一个碎面节点；对初始属性邻接图中的碎面节点进行筛除，得到与目标加工实体对应的属性邻接图；基于属性邻接图生成与目标加工实体模型对应的加工特征识别结果。在进行特征加工识别的过程当中，通过对于碎面的识别以及筛除，实现了对于目标加工实体中加工特征更为准确的识别，进而提高了在含碎面的三维模型上进行特征识别的准确率。

本发明授权基于属性邻接图的含碎面加工特征识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于属性邻接图的含碎面加工特征识别方法，其特征在于，所述方法应用于计算机设备中，所述方法包括： 获取目标加工实体模型，所述目标加工实体模型中包括至少一个加工特征； 对所述目标加工实体模型进行节点特征提取，得到与所述目标加工实体模型对应的初始属性邻接图，所述初始属性邻接图中包括至少两个特征节点，相邻两个特征节点之间通过特征连接线连接； 基于碎面集合判定规则，确定所述属性邻接图中的至少一个碎面节点，所述碎面集合判定规则包括面类型限制规则、邻接边限制规则以及有向边属性限制规则； 对所述初始属性邻接图中的碎面节点进行筛除，得到与所述目标加工实体对应的属性邻接图； 基于所述属性邻接图生成与所述目标加工实体模型对应的加工特征识别结果； 其中，所述基于碎面集合判定规则，确定所述属性邻接图中的至少一个碎面节点，包括： 响应于相邻的至少两个特征节点符合所述碎面集合判定规则，将所述相邻的至少两个特征节点确定为所述碎面节点，且属于同一个碎面节点集合； 其中，对所述目标加工实体模型进行节点特征提取，得到与所述目标加工实体模型对应的初始属性邻接图，包括： 提取所述目标加工实体模型中的节点特征，所述节点特征包括平面节点特征、圆柱面节点特征、圆锥面节点特征、球面节点特征、圆环面节点特征以及样条曲面节点特征中的至少一种； 基于所述节点特征生成所述初始属性邻接图中的特征节点； 提取所述目标加工实体模型中，相邻两个所述特征节点之间的边特征，所述边特征包括同值有向边特征与异值有向边特征； 基于所述边特征生成所述初始属性邻接图中的特征连接线； 基于所述特征连接线以及所述特征节点，生成与所述目标加工实体模型对应的初始属性邻接图； 其中，所述特征连接线还包括碎面特征连接线； 所述方法还包括： 响应于相邻的至少两个特征节点为所述碎面节点，将用于连接相邻两个所述碎面节点之间的连接线修改为碎面特征连接线； 其中，所述对所述初始属性邻接图中的碎面节点进行筛除，得到与所述目标加工实体对应的属性邻接图，包括： 提取所述碎面节点集合中的关键碎面节点； 对所述关键碎面节点进行保留，筛除所述碎面节点集合中的其他碎面节点，得到与所述目标加工实体对应的所述属性邻接图； 所述方法还包括： 确定所述碎面节点集合中的碎面节点与所述初始属性邻接图中，其他特征节点的关联关系； 基于所述关联关系调整所述关键碎面节点与所述初始属性邻接图中，其他特征节点的拓扑关系。

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