买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中科卫星科技集团有限公司申请的专利一种基于SAR影像对光学遥感影像去云方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118864273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410908806.4，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于SAR影像对光学遥感影像去云方法是由尹美杰;周健;路兴强;杨志高;韦海军;缪康;郝波;张倩文;李燕;李宗蔚;秦肖伟设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SAR影像对光学遥感影像去云方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于SAR影像对光学遥感影像去云方法，属于影像处理技术领域，解决了现有去云模型训练时间长且去云效果不好的问题。方法包括：采集同一地区相同时间的SAR影像和有云的光学遥感影像；将SAR影像传入改进的GAN网络中得到无云的模拟光学影像；改进的GAN网络包含两个生成器和一个鉴别器；将有云的光学遥感影像传入云检测模型中，根据输出的图像分割结果得到云区域；从无云的模拟光学影像中截取云区域对应的影像替换至有云的光学遥感影像中，对替换后的光学遥感影像进行局部滤波处理得到去云后的光学遥感影像。实现了去云方法的快速高效，提升了去云影像的清晰度。

本发明授权一种基于SAR影像对光学遥感影像去云方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SAR影像对光学遥感影像去云方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集同一地区相同时间的SAR影像和有云的光学遥感影像；将SAR影像传入改进的GAN网络中得到无云的模拟光学影像；所述改进的GAN网络包含两个生成器和一个鉴别器；所述改进的GAN网络中第一生成器利用基于编码器-解码器的网络提取整体结构特征，第二生成器利用引入多尺度融合的残差网络提取局部纹理特征与整体结构特征融合；构建数据集训练改进的GAN网络时，根据数据集的规模和纹理特征动态分配两个生成器的权重，其中纹理特征通过SAR影像的平均信息熵表示； 将所述有云的光学遥感影像传入云检测模型中，根据输出的图像分割结果得到云区域；所述云检测模型是通过采集历史有云的光学遥感影像对UNET网络进行训练，并通过最小化带权重的交叉熵损失函数对网络参数进行更新而得到；所述权重根据各类别的占比而设置； 从所述无云的模拟光学影像中截取所述云区域对应的影像替换至所述有云的光学遥感影像中，对替换后的光学遥感影像进行局部滤波处理得到去云后的光学遥感影像，具体通过对每个替换区域的最小外接矩形框内的影像进行中值滤波操作而得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科卫星科技集团有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市天桥区小清河北路188号B座24层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。