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龙图腾网获悉重庆亿连信息科技有限公司申请的专利基于远程坐席监管停车场的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119028166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411069752.3，技术领域涉及：G08G1/14；该发明授权基于远程坐席监管停车场的系统和方法是由严萍;郑伟;夏伟铭;杨阳;唐奇;董炳霖设计研发完成，并于2024-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于远程坐席监管停车场的系统和方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于远程坐席监管停车场的系统和方法，旨在通过远程监控和自动化技术提高停车场管理的效率和安全性。系统主要包括图像采集设备、远程坐席中心、背景减除模块、运动特征提取模块和异常检测模块。数据处理模块利用背景减除和光流法对图像数据进行预处理，以提取前景和运动特征，并结合异常检测算法进行异常行为和火灾检测。远程坐席中心通过网络接收并分析处理后的数据，结合深度学习算法对异常行为进行实时监控和预警，同时提供远程应急处理建议，便于管理人员及时采取行动。该系统通过深度学习技术，实现了高效的异常行为检测和应急处理，提高了停车场的安全性和管理效率。

本发明授权基于远程坐席监管停车场的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于远程坐席监管停车场的系统，其特征在于，包括： 背景减除模块，将图像采集设备获取的图像数据，通过背景减除算法将背景与前景分离； 所述背景减除模块包括： 使用自适应混合高斯模型，将背景的灰度值识别出来，用于之后进行背景减除， 其中：Bt+1x,y是时间在t+1时刻在位置x,y的背景值；αt和βt是动态学习率，下标t为当前时刻，决定t时刻与背景模型的图像灰度值的更新权重； Itx,y是在时间t时刻像素在位置x,y的灰度值； Btx+i,y+j是背景模型的图像灰度值在位置x+i,y+j的值；i为图像像素横坐标x的移动值，j为图像像素纵坐标y的移动值； wij是高斯权重，m是窗口大小，用于根据背景物体进行设定； 所述t时刻动态学习率αt、背景位置动态学习率βt以及背景位置高斯权重wij包括： t时刻动态学习率αt、背景位置动态学习率βt以及背景位置高斯权重wij的计算方式为； 其中，Btx,y是在时间t时刻在位置x,y的背景值， t时刻初始学习率α0和背景位置初始学习率β0，并且α0+β0＝1，M是图像中的像素总数，用于差异求和后归一化， 表示t时刻像素Itx,y和t时刻背景值Btx,y之间的全局差异的平均值， 是局部方差项，是背景模型的图像灰度值在位置x,y的方差， 表示t时刻Itx,y和背景模型的图像灰度值Btx,y在局部二值模式LBP上的差异，LBP是一种纹理描述子，用于捕捉局部纹理特征， λ是控制权重变化的参数， 指数项表示像素在位置x+i,y+j与位置x,y的相似性，相似性通过两者的差值平方来度量，然后乘以负的λ并取指数， 归一化项对所有邻域像素的相似性指数求和，用于对权重进行归一化，确保所有权重的和为1； 运动特征提取模块，运用光流法在前景区域内计算运动矢量，并提取运动特征； 异常检测模块，使用自监督学习方法训练模型，用同构误差衡量输入数据与重构数据之间的差异以此来判定是否为异常。

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