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龙图腾网获悉惠州市恩雅乐器有限公司申请的专利一种多轨道音频合成、处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119252224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411216502.8，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权一种多轨道音频合成、处理方法及系统是由胡海明设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多轨道音频合成、处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多轨道音频合成、处理方法及系统，涉及智能音频制作技术领域，包括，通过SDIO协议从SDNAND固态存储器中读取音频数据，并将数据送入环形缓冲区，实施ECC机制进行数据校验和错误纠正；利用深度学习算法分析缓冲区中的音频数据，并动态分配和管理多个音频轨道；基于已经合成压缩处理后的音频数据，融合神经网络模型，生成多轨道音频数据；返回合成音频，并进行进一步的处理。本发明通过集成高效数据管理、深度学习驱动的智能音频处理、情境感知编辑、动态音频优化及用户反馈循环，实现了从数据传输到音频创作全过程的自动化、个性化与高质量标准，极大提升了音频制作的效率和艺术表现力。

本发明授权一种多轨道音频合成、处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多轨道音频合成、处理方法，其特征在于：包括， 通过SDIO协议从SDNAND固态存储器中读取音频数据，并将数据送入环形缓冲区，实施ECC机制进行数据校验和错误纠正；通过SDIO协议从SDNAND固态存储器中读取原始音频数据；将音频数据传输至内存中的环形缓冲区；在环形缓冲区RB读取的过程中应用ECC机制进行数据完整性检查与错误纠正；ECC采用Reed-Solomon编码；在编码时，原始数据被分割成固定大小的数据块，每个数据块为多项式系数，编码器计算多项式的根，构成校验符号，形成编码后的数据块；接收数据后，重新计算多项式的根，并与接收到的校验符号进行比较；接收到的数据中有错误，解码器通过求解多项式的根来恢复原始数据； 利用深度学习算法分析缓冲区中的音频数据，并动态分配和管理多个音频轨道；利用卷积神经网络从环形缓冲区中提取音频数据的频谱特征；将卷积神经网络输出的特征序列输入到循环神经网络中，捕捉音频数据包之间的依赖性；使用长短时记忆网络进一步处理循环神经网络的输出，优化音轨选择概率，并结合分配函数动态地分配音频数据包到相应的音轨上；卷积神经网络CNN提取的特征序列作为循环神经网络RNN的输入，每一时间步对应音频数据的一个片段；循环神经网络RNN通过隐藏状态传递机制，将先前时间步的信息与当前时间步的信息相结合，捕捉序列数据的历史依赖性；长短时记忆网络LSTM通过门控机制来控制信息的流动，优化音轨选择概率；通过卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN和长短时记忆网络LSTM，最终生成了音轨分配的公式； 对于已分配和管理的音频数据，利用智能混音函数和情境感知音频编辑方法进行自动调整； 根据已智能混音和个性化编辑的音频数据进行独立调整ADSR参数，并进行合成压缩处理；调整每个音轨的ADSR参数，适应不同类型的音频数据；根据音频特性动态变化参数自适应调整校准；对调整后的音轨进行压缩；ADSR参数调整为：Attack控制音符开始时声音从静默到最大音量的上升速度；Decay指定音量从攻击阶段的峰值下降到持续音量的速度；Sustain设置音符在释放前维持的音量水平；Release定义当音符被释放后，音量下降到静默的速度； 基于已经合成压缩处理后的音频数据，融合神经网络模型，生成多轨道音频数据； 返回合成音频，并进行进一步的处理。

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