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龙图腾网获悉北京华光浩阳科技有限公司申请的专利一种基于5G移动通信的智能网络资源分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118972957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411232157.7，技术领域涉及：H04W72/0453；该发明授权一种基于5G移动通信的智能网络资源分配方法及系统是由王广培;梁凤;毛金龙;盖永环;周亮;孙冉冉;黄小勇;陈凯;刘伟;马玉春;张海平;王沛森设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于5G移动通信的智能网络资源分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及无线资源分配的技术领域，公开了一种基于5G移动通信的智能网络资源分配方法及系统。本发明首先计算得到理论有效网络传输速率；再训练支持向量机，并使用旅行徒步优化算法调整优化支持向量机中的参数，实现基于支持向量机模型对网络传输速率预测，得到预测有效网络传输速率；再由理论有效网络传输速率和预测有效网络传输速率得到实际有效网络传输速率，将实际有效网络传输速率和公平性指数作为筛选请求网络资源用户的指标，对网络资源进行分配调度，并基于北极海雀优化算法划分网络资源分配调度优先级，完成网络资源分配调度；最后对网络性能测试矩阵进行网络资源信道功效测试，更换分配调度的网络资源。

本发明授权一种基于5G移动通信的智能网络资源分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于5G移动通信的智能网络资源分配方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、对5G基站和用户分别进行编号生成网络通信矩阵，计算网络通信矩阵的网路数据传输速率，得到理论有效网络传输速率； S2、设定时间序列矩阵，对时间序列矩阵进行空间重构得到网络传输数据矩阵，建立支持向量机数学模型，并调整优化支持向量机中的参数，对支持向量机进行训练后得到支持向量机模型，实现基于支持向量机模型对网络传输速率预测，得到预测有效网络传输速率； S3、由理论有效网络传输速率和预测有效网络传输速率得到实际有效网络传输速率，使用实际有效网络传输速率和公平性指数作为筛选请求网络资源用户的指标，采用比例公平调度算法对网络资源进行分配调度，并对网络资源分配调度进行优化找到网络资源分配调度优先级最高用户，完成网络资源分配调度； 所述S3包括如下步骤： S31、将理论有效网络传输速率和预测有效网络传输速率的平均值作为实际有效网络传输速率，将实际有效网络传输速率和系统吞吐量作为网络资源信道评价指标，对请求网络资源用户进行筛选得到筛选后的请求网络资源用户； S32、计算所述筛选后的网络资源用户的公平性指数，按照实际有效网络传输速率和公平性指数划分优先级，找到网络资源分配调度优先级最高用户； 所述S32包括如下步骤： S321、将实际有效网络传输速率和公平性指数的和作为适应度函数，设定北极海雀种群个数为h′，北极海雀种群中第k只北极海雀上界为l，北极海雀种群中第k只北极海雀下界为l′，p1表示随机数且p1∈[0,1]，则北极海雀种群中第k只北极海雀初始位置yk计算公式如下， yk＝l′+l-l′·p1； 北极海雀在飞行搜索食物过程中，此时开始迭代寻找适应度函数值，设定当前迭代次数为q，北极海雀种群中第k只北极海雀第q次迭代位置为引入莱维飞行，记为E′，莱维飞行产生的随机数为p2，在北极海雀种群中第只北极海雀第q次迭代位置为北极海雀种群中第k只北极海雀第q+1次迭代位置计算公式如下， S322、北极海雀在飞行捕猎食物过程中，不断迭代，提高寻找适应度函数值的能力，北极海雀种群中第k只北极海雀第q+1次再次迭代位置北极海雀种群的适应度函数值寻找完毕，将所述北极海雀种群的适应度函数值从小到大排序，选取前h″个北极海雀种群的适应度函数值对应的北极海雀作为新的北极海雀种群，所述新的北极海雀种群即优先级高的用户，新的北极海雀种群中第k只北极海雀第q+1次迭代位置如下， S323、北极海雀在水下捕猎食物过程中，此时不断迭代寻找最大适应度函数值，北极海雀在逃避捕食者过程中，不断迭代得到新的北极海雀种群中第k只北极海雀第q+1次迭代最终位置当当前迭代次数等于最大迭代次数时，停止迭代，新的北极海雀种群中第k只北极海雀位置的直角坐标值分别对应实际有效网络传输速率和公平性指数，分别记为最佳实际有效网络传输速率和最佳公平性指数，将所述最佳实际有效网络传输速率和最佳公平性指数对应的优先级高的用户作为网络资源分配调度优先级最高用户； S33、将网络资源信道先分配给网络资源分配调度优先级最高用户，再将网络资源信道分配调度给除网络资源分配调度优先级最高用户以外的用户，直至网络资源信道分配调度完毕； S4、对完成网络资源分配调度的用户进行网络资源信道功效测试，并对网络资源信道功效进行评价。

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