国网四川省电力公司营销服务中心;电子科技大学刘刚获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉国网四川省电力公司营销服务中心;电子科技大学申请的专利基于机器学习的电流互感器误差在线监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119149949B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411284945.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于机器学习的电流互感器误差在线监测方法及装置是由刘刚;周一飞;张杰夫;徐杰;李怡瑶设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的电流互感器误差在线监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的电流互感器误差在线监测方法及装置，涉及电力系统监测技术领域。本发明方法基于电流互感器的历史运行数据，融合Prophet模型的时间序列预测能力与SVR、RFR、Lasso回归算法的优势，有效处理季节性波动，捕捉未来趋势，实现对电流值的预测，弥补了一次侧电流数据的缺失，将预测值作为电流互感器在线监测的参考标准值，实现对电流互感器误差在线监测。实验证明，本文方法能够更有效地适应不同的数据特征和变化，提供更精确的预测结果。
本发明授权基于机器学习的电流互感器误差在线监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的电流互感器误差在线监测方法，其特征在于，包括： 获取电流互感器的电流采集数据和电流实际值；所述电流采集数据是所述电流互感器在当前时间之前的一段历史运行数据，所述电流实际值是所述电流互感器在当前时间的运行数据； 通过Prophet预测模型处理所述电流采集数据，预测得到电流趋势分量和电流周期分量； 通过支持向量回归模型处理所述电流采集数据，预测得到第一残差分量； 通过随机森林模型处理所述电流采集数据，预测得到第二残差分量；所述第一残差分量和所述第二残差分量为所述电流采集数据中不符合趋势和周期模式的部分； 通过lasso回归模型对所述第一残差分量和所述第二残差分量进行加权整合，得到第三残差分量； 对所述电流趋势分量、所述电流周期分量和所述第三残差分量求和，得到当前时间的电流预测值； 根据所述电流实际值和所述电流预测值计算得到所述电流互感器的误差。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网四川省电力公司营销服务中心;电子科技大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区人民南路四段50号1楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励