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龙图腾网获悉深圳市远均集成科技开发有限公司申请的专利基于眼动轨迹分析的交互控制方法及其教学机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119200849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411301207.2，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权基于眼动轨迹分析的交互控制方法及其教学机是由刘佛赐;王飞;王瑞设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于眼动轨迹分析的交互控制方法及其教学机在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于眼动轨迹分析的交互控制方法及其教学机，包括：基于视觉摄像相机获取在教学视频播放过程中，目标用户的眼动轨迹针对教学视频中每一视频的关注时长；获取关注时长大于等于预设时长的第一目标视频，并将第一目标视频展示在教学机的显示界面，以获取第二目标视频和文本提示词；对第二目标视频进行特征提取，获得第二目标视频的视觉特征；对文本提示词进行特征提取，获得文本提示词的文本特征；将视觉特征和文本特征输入至预训练的大语言模型中，获得大语言模型输出的待分析目标的描述文本。本发明完成对视频中特定目标的分析和描述，聚焦目标用户感兴趣的内容，提高了目标用户的学习积极性和学习效率。

本发明授权基于眼动轨迹分析的交互控制方法及其教学机在权利要求书中公布了：1.一种基于眼动轨迹分析的交互控制方法，其特征在于，应用于教学机，所述教学机安装有视觉摄像相机，所述基于眼动轨迹分析的交互控制方法包括： 基于所述视觉摄像相机获取在教学视频播放过程中，目标用户的眼动轨迹针对所述教学视频中每一视频的关注时长； 获取关注时长大于等于预设时长的第一目标视频，并将所述第一目标视频展示在所述教学机的显示界面，以获取第二目标视频和文本提示词；所述文本提示词是所述目标用户在所述显示界面输入，所述第二目标视频包括多个图像，每一图像均包含所述目标用户选择的待分析目标； 对所述第二目标视频进行特征提取，获得所述第二目标视频的视觉特征； 对所述文本提示词进行特征提取，获得所述文本提示词的文本特征； 将所述视觉特征和所述文本特征输入至预训练的大语言模型中，获得所述大语言模型输出的所述待分析目标的描述文本； 其中，所述对所述第二目标视频进行特征提取，获得所述第二目标视频的视觉特征，包括： 确定首帧图像的目标掩码、深度特征、视频历史特征和编码特征；所述首帧图像为所述第二目标视频的第一帧图像； 将首帧图像的下一帧图像作为当前帧图像； 基于所述当前帧图像与所述当前帧图像的上一帧图像的目标掩码，确定所述当前帧图像的深度特征； 基于所述当前帧图像的深度特征和所述当前帧图像的上一帧图像的视频历史特征，确定所述当前帧图像的编码特征； 将所述当前帧图像的编码特征输入至掩码解码网络，获得所述掩码解码网络输出的所述当前帧图像的目标掩码； 基于所述当前帧图像的编码特征和所述当前帧图像的上一帧图像的视频历史特征，确定所述当前帧图像的视频历史特征； 将所述当前帧图像的下一帧图像作为所述当前帧图像，返回所述基于所述当前帧图像与所述当前帧图像的上一帧图像的目标掩码，确定所述当前帧图像的深度特征的步骤，直至获得所述第二目标视频中每一图像的目标掩码、深度特征、视频历史特征和编码特征； 将所述第二目标视频中最后一帧图像的视频历史特征，作为所述第二目标视频的视觉特征； 所述确定首帧图像的目标掩码、深度特征、视频历史特征和编码特征，包括： 确定所述目标用户的交互信息； 将所述首帧图像和所述交互信息输入至SAM模型，获得所述SAM模型输出的所述首帧图像的目标掩码； 对所述首帧图像和所述首帧图像的目标掩码进行拼接处理，获得拼接图像； 基于视觉特征提取网络，对所述拼接图像进行特征提取处理，获得所述首帧图像的深度特征和所述首帧图像的视频历史特征； 提取所述首帧图像的编码特征； 所述获得所述第二目标视频中每一图像的目标掩码、深度特征、视频历史特征和编码特征之后，还包括： 基于每一图像的目标掩码，分别对每一图像进行目标分割，获得每一图像的目标分割结果； 向所述目标用户返回每一图像的目标分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市远均集成科技开发有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市大鹏新区葵涌街道官湖社区葵鹏公路122-2号103；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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