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龙图腾网获悉广州盈风网络科技有限公司申请的专利一种代码审查优化方法、系统和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119167376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411326483.4，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种代码审查优化方法、系统和设备是由郑苡琳设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种代码审查优化方法、系统和设备在说明书摘要公布了：本申请适用于软件开发技术领域，提供了一种代码审查优化方法，包括：对需求描述进行解析，生成需求分析结果；对软件代码进行预处理，获得静态分析结果；运行软件代码，对运行中的软件代码进行动态分析，获得动态分析结果；采用深度学习模型对需求分析结果、静态分析结果和动态分析结果进行融合分析，识别出软件代码的漏洞点；基于历史漏洞数据和专家知识，生成综合漏洞特征库；对漏洞点进行风险评估和漏洞演化预测，获得分析风险得分和预设时间内的安全威胁点，生成代码优化策略。本申请能够根据开发人员在开发过程中遇到的实际问题进行优化，确保代码修改直接针对具体问题，提高优化的精准度和效率，同时具有预测功能，从而提高代码安全性。

本发明授权一种代码审查优化方法、系统和设备在权利要求书中公布了：1.一种代码审查优化方法，其特征在于，包括： 获取软件的需求描述，对所述需求描述进行解析，生成需求分析结果； 获取待审查的软件代码，对所述软件代码进行预处理，获得所述软件代码的结构化表示，对所述结构化表示进行静态分析，获得静态分析结果； 运行所述软件代码，对运行中的所述软件代码进行动态分析，获得动态分析结果； 采用深度学习模型对所述需求分析结果、静态分析结果和动态分析结果进行融合分析，识别出所述软件代码的漏洞点； 基于历史漏洞数据和专家知识，生成综合漏洞特征库； 基于所述综合漏洞特征库，对所述漏洞点进行风险评估和漏洞演化预测，获得分析风险得分和预设时间内的安全威胁点； 基于所述风险得分和所述安全威胁点，生成代码优化策略； 其中，所述基于历史漏洞数据和专家知识，生成综合漏洞特征库，包括： 获取历史漏洞数据和专家知识库中的专家知识，对所述历史漏洞数据和所述专家知识进行预处理，获得漏洞严重程度特征和利用难度特征； 采用数据融合技术，将所述漏洞严重程度特征所述利用难度特征进行融合，生成综合漏洞特征库； 其中，对所述需求分析结果、静态分析结果和动态分析结果进行融合分析，包括： 将需求分析结果中的每个需求类别转换为唯一的编码，将需求分析结果的编码与静态分析结果和动态分析结果进行相关性的筛选和加权； 根据需求分析结果的需求类别的权重动态调整静态分析结果和动态分析结果中各问题的权重，生成综合特征向量。

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