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龙图腾网获悉成都国智未来科技有限公司申请的专利一种基于大模型的精准引用文章生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411507107.5，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种基于大模型的精准引用文章生成方法及系统是由郑冰冰;倪永全设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的精准引用文章生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大模型的精准引用文章生成方法及系统，属于文章生成技术领域。方法通过获取用户输入文章生成需求，利用大模型根据需求生成文章的摘要；基于摘要在RAG知识库中检索与摘要相关的知识；基于RAG检索结果利用大模型生成一系列问答对；根据标题、关键字和问答对中的问题生成文章的大纲；使用打分模型对大纲中每个章节进行重要性评估，计算每个章节应分配的字数；将生成的大纲按照最低级标题拆分，将标题、关键字、问答对中的答案、本小节分配的字数组合并输入大模型，生成对应的正文内容；将正文内容按大纲顺序进行组合得到最终的文章。本发明能实现文章生成时的字数控制和精准引用，提高文章生成的准确性和可靠性，提升用户体验。

本发明授权一种基于大模型的精准引用文章生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的精准引用文章生成方法，其特征在于，包括： 获取用户输入的文章生成要求和选定的参考文献，并对参考文献进行数据预处理，将预处理后的参考文献存储到RAG知识库中； 基于预处理后的文章生成要求生成第一prompt提示词，并基于第一prompt提示词，利用大模型生成文章摘要； 基于文章摘要在RAG知识库中进行文本和向量检索，得到文章生成辅助资料； 将文章生成辅助资料输入大模型，生成问题文本和问题答案，基于问题文本构建第三数据集，并基于问题文本和问题答案构建第四数据集； 根据预处理后的文章生成要求和第三数据集构造第二prompt提示词，并将第二prompt提示词输入大模型，生成文章大纲； 利用打分模型对文章大纲中每个章节进行重要性评分，并依据重要性评分和文章的总字数要求，计算出每个章节或小节的应分配字数； 将文章大纲拆分为章节或小节级别的标题，并将标题、预处理后的文章生成要求、第四数据集和章节或小节应分配字数进行组合，构建第三prompt提示词，并将第三prompt提示词输入大模型，生成对应章节或小节的正文内容，同时将各章节或小节的正文内容按大纲顺序进行组合，得到用户需求的文章。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都国智未来科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区天府二街138号1栋26层2601号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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