买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国中医科学院中医药信息研究所申请的专利一种新型大模型中医药课程资源智能问答方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510212037.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种新型大模型中医药课程资源智能问答方法和系统是由雷蕾;李海燕;高彤;孙华君设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新型大模型中医药课程资源智能问答方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种新型大模型中医药课程资源智能问答方法和系统，包括：大模型将用户问题转换成问题向量，在Fass向量库中进行相似度检索匹配构建第一参考答案；大模型对问题进行实体关系和异名词挖掘，并进行知识图谱过滤，分析用户提问的真实意图，根据过滤后的实体和关系生成相应的Cypher语句并在Neo4j中执行，构建第二参考答案；大模型对问题利用预定义的分词器进行精细分词，在预先构建的Elasticsearch搜索引擎索引核中执行全文搜索，按照特色排序策略对搜索结果进行排序，构建第三参考答案；大模型依据第一、二、三参考答案，进行知识总结和生成，并通过验证机制严格筛选数据参考源，生成最准确的综合性解答。本发明可以对中医药课程资源进行智能问答。

本发明授权一种新型大模型中医药课程资源智能问答方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种大模型中医药课程资源智能问答方法，其特征在于，所述方法包括： S1、大模型接收用户针对中医药课程资源提出的问题； S2、所述大模型将所述问题进行词嵌入，转换成问题向量，将所述问题向量在Faiss向量库中进行相似度检索匹配，根据检索结果，构建出第一参考答案； S3、所述大模型根据动态构建的知识图谱、正异名词表和特色正异名检测算法对所述问题进行实体、关系和异名词挖掘，并对挖掘出的实体、关系和异名词进行知识图谱过滤，只保留存在于所述知识图谱中的有效实体和关系，分析用户提问的真实意图，决定图查询或图计算的应用场景，根据过滤后的实体和关系，自动生成相应的Cypher语句，并在Neo4j中执行，结合用户提问和执行结果，生成自然语言的回答，构建出第二参考答案； S4、所述大模型对所述问题利用预定义的分词器进行精细分词，在预先构建的Elasticsearch搜索引擎索引核中执行全文搜索，按照中医药课程资源特色排序策略对搜索结果进行排序，依据搜索结果得分最高的多条数据进行生成式回答，构建出第三参考答案； S5、所述大模型依据第一、二、三参考答案，进行知识总结和生成，并通过验证机制严格筛选数据参考源，生成最准确的综合性解答； 所述正异名词表包括实体、关系的常规异名词，用于挖掘出实体、关系的常规异名词； 所述特色正异名检测算法，用于进一步计算潜在的实体和关系异名词，算法步骤如下： 构建特征集合：为每个实体术语和关系术语Wi，构建一个基础特征集Fwi，所述基础特征集Fwi包括对应的结构化属性信息，Fwi＝{c1,c2,c3,...}，c1,c2,c3为属性列表； 计算构建：交集：两个术语共有的特征数量|Fwa∩Fwb|＝Fshare；并集：两个术语所有特征的总数量|Fwa∪Fwb|＝Fall；对称差：两个术语集合的并集-交集，Fall-Fshare＝Fsym；总数量：FWa+FWb＝Fnum； 执行计算：SimWa,Wb＝2*FshareFnum-FsymFall，其中SimWa,Wb代表了两个术语的相似度； 相似度规范化：对两个术语的相似度结果进行归一化处理：SimWa,Wb＝max0,min1,SimWa,Wb，确保相似度得分在[0,1]之间； 结果输出：将相似度得分高于预设阈值的两个术语输出为正异名。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国中医科学院中医药信息研究所，其通讯地址为：100070 北京市东城区东直门内南小街16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。