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龙图腾网获悉北京中工数联科技有限公司申请的专利基于筛上物AI识别系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510255188.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于筛上物AI识别系统和方法是由李佳熙;王勇;左正华设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于筛上物AI识别系统和方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理领域，本发明公开了一种基于筛上物AI识别系统和方法；包括：采集渣井内视频流，使用自适应帧率对视频流进行关键帧提取，使用混合滤波算法对图像进行初步降噪处理，使用改进的NLM滤波进行噪音平滑处理，使用改进的拉普拉斯算子进行图像清晰处理，使用失真校正模型对图像进行变形校正，集成模型通过改进的YOLOv8模型和SAM模型进行渣块的信息输出，改进的YOLOv8模型引入CBAM注意力机制增强模型对渣块特征的关注度，使用优化的K‑means聚类对模型进行微调，将输出为渣块的轮廓、面积和形状信息布置到可视化界面上，并判断积渣状态，提供预警信息，实现筛上物的智能识别。

本发明授权基于筛上物AI识别系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于筛上物AI识别系统，其特征在于，包括： 图像数据采集模块：用于采集渣井内视频流，使用自适应帧率对视频流进行关键帧提取，获取待处理的图像； 图像数据增强模块：使用混合滤波算法对图像进行初步降噪处理，使用改进的NLM滤波进行噪音平滑处理，使用改进的拉普拉斯算子进行图像清晰处理，使用失真校正模型对图像进行变形校正，输出图像数据增强后的图像； 所述使用失真校正模型对图像进行变形校正的方法包括： 步骤A1：构建失真校正模型其中，xd表示失真图像中的横坐标，yd表示失真图像中的纵坐标，xu为失真校正模型输出的无失真横坐标，yu为失真校正模型输出的无失真纵坐标，θ1和θ2为径向失真系数； 步骤A2：使用棋盘格标定板，采集T_O组图像，计算失真参数θ1和θ2，设定目标函数是最小化输入的图像与理想图像之间的误差， xd,i,yd,i是第i个失真坐标点的横坐标和纵坐标，xd,iθ1,θ2,yd,iθ1,θ2根据失真校正模型输出的第i个无失真坐标点的横坐标和纵坐标，M是棋盘格角点的数量； 引入温度补偿模型其中，T为渣井内当前温度，T0为标定温度，α和β为温度补偿系数，θ1,0和θ2,0为初始值，θ1T和θ2T为温度补偿的θ1和θ2； 步骤A3：将θ1和θ2用于到失真校正模型中，对图片进行反向映射矫正，通过插值计算矫正后图像，输出图像； 目标检测模块：设计集成模型，集成模型通过改进的YOLOv8模型和SAM模型进行渣块的信息输出，改进的YOLOv8模型引入CBAM注意力机增强模型对渣块特征的关注度，使用优化的K-means聚类对模型进行微调，输出图像中渣块的真实框和数量； 可视化模块：将输出为渣块的轮廓、面积和形状信息布置到可视化界面上，并判断积渣状态，提供预警信息。

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