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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种基于局部细节保留的多曝光图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120219189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510409411.4，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于局部细节保留的多曝光图像融合方法及系统是由赵恩宇;廖金;毛越;王玉磊;于浩洋设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于局部细节保留的多曝光图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及多曝光图像融合技术领域，具体涉及一种基于局部细节保留的多曝光图像融合方法及系统，包括如下步骤：获取曝光图像序列；计算曝光图像序列中各曝光图像的多尺度局部权重；计算曝光图像序列中各曝光图像的细节权重；计算曝光图像序列中各曝光图像的显著性权重；基于多尺度局部权重、细节权重以及显著性权重计算融合权重图；对曝光图像序列与融合权重图进行双金字塔分解与融合，得到融合图像。本发明通过采用多尺度分块进行局部信息的捕获，既保留了较大分块对全局特征的捕获能力，又确保了较小分块对局部纹理变化的精确描述，可为后续的图像融合等处理任务提供更加丰富的特征表示，以此提升在细节保留和颜色信息等方面的性能。

本发明授权一种基于局部细节保留的多曝光图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于局部细节保留的多曝光图像融合方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取曝光图像序列； 计算所述曝光图像序列中各曝光图像的多尺度局部权重，具体包括：对曝光图像序列中的各曝光图像进行多尺度分块，得到不同尺度的图像块，在所述不同尺度的图像块内独立计算信息熵和对比度，通过L2范数对各所述曝光图像不同尺度的信息熵和对比度进行融合，计算得到信息熵权重图和对比度权重图，根据预设信息保留策略对所述信息熵权重图和对比度权重图进行信息保留处理，对信息保留处理后的信息熵权重图和对比度权重图进行合并，构造局部权重图； 计算所述曝光图像序列中各曝光图像的细节权重，具体包括：对不同曝光度的曝光图像进行边缘增强，使用切换对比度算子提取经所述边缘增强处理后曝光图像的图像边缘细节，得到由膨胀产生的图像细节与由腐蚀产生的图像细节，将所述由膨胀产生的图像细节与由腐蚀产生的图像细节进行绝对值做差，生成细节权重图； 计算所述曝光图像序列中各曝光图像的显著性权重，具体包括：对输入曝光图像进行离散余弦变换，得到频域中的DCT系数矩阵，对所述DCT系数矩阵取符号，计算符号矩阵逆DCT，将其重建成图像，将重建图像进行归一化处理，得到显著性权重图； 基于所述多尺度局部权重、细节权重以及显著性权重计算融合权重图； 对所述曝光图像序列与融合权重图进行双金字塔分解与融合，得到融合图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连海事大学，其通讯地址为：116026 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。