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龙图腾网获悉福建国通星驿网络科技有限公司申请的专利一种用于智能化阶梯补贴发放的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510423928.9，技术领域涉及：G06Q30/0207；该发明授权一种用于智能化阶梯补贴发放的方法和系统是由林坚;刘海鹏;李世鉴;徐业鑫;张文昊设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于智能化阶梯补贴发放的方法和系统在说明书摘要公布了：公开了一种用于智能化阶梯补贴发放的方法和系统，包括据用户的消费数据构建用户特征向量，基于多维特征动态编码器对用户特征进行处理，得到优化后的特征数据；采用动态博弈‑强化学习框架，通过企业智能体与用户群体智能体的交互，优化补贴策略；通过联邦学习技术进行数据协同，跨机构训练异常检测模型，并基于对抗训练检测用户的恶意套利行为，调整补贴发放；基于自适应阶梯补贴计算机制，动态调整补贴额度，根据用户行为特征和历史记录计算最终补贴金额，通过智能合约自动执行补贴发放。本申请不仅实现了补贴资源的精细化管理，还确保了策略灵活性和长期激励效应。

本发明授权一种用于智能化阶梯补贴发放的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于智能化阶梯补贴发放的方法，其特征在于，包括： S1：根据用户的消费数据构建用户特征向量，基于多维特征动态编码器对用户特征进行处理，得到优化后的特征数据； S2：采用动态博弈-强化学习框架，通过企业智能体与用户群体智能体的交互，优化补贴策略； S3：通过联邦学习技术进行数据协同，跨机构训练异常检测模型，并基于对抗训练检测用户的恶意套利行为，调整补贴发放； S4：基于自适应阶梯补贴计算机制，动态调整补贴额度，根据用户行为特征和历史记录计算最终补贴金额，通过智能合约自动执行补贴发放； 所述S2具体包括： S201：采用强化学习算法构建双层马尔可夫决策过程，其中，第一层由所述企业智能体执行，基于深度强化学习算法计算最优补贴策略；第二层由所述用户群体智能体执行，模拟用户决策行为，预测用户的策略性反应； S202：设定所述企业智能体与所述用户群体智能体的奖励函数，其中所述企业智能体的奖励函数用于评估补贴利用率、公平性以及用户行为变化，所述用户群体智能体的奖励函数用于评估用户获得的补贴收益与可能的异常套利成本； S203：基于强化学习智能体的决策，计算用户的初始补贴金额； 所述企业智能体的奖励函数计算公式如下：，其中，为企业智能体的奖励值，为奖励计算的权重参数，为补贴利用率，表示不同群体间补贴分配的公平性，表示用户行为分布的变化程度，表示用户的历史行为分布，表示用户的当前行为分布；所述用户群体智能体的奖励函数计算公式如下：，其中，为用户群体智能体的奖励值，为奖励计算的权重参数，Benefit为用户获得的补贴金额，为用户的异常检测惩罚值。

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