买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州群赞网络科技有限公司申请的专利一种基于大数据的私域电商数据搜索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510549594.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于大数据的私域电商数据搜索方法及系统是由杨恺;杨小猛;刘元扬;李美慧设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的私域电商数据搜索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及私域电商技术领域，具体公开了一种基于大数据的私域电商数据搜索方法及系统。本发明先采集用户行为特征（搜索、浏览时长、商品点击量）和购买特征（复购周期、时效偏好），构建风格偏好模型和购买偏好模型，基于浏览数据量化用户对商品风格的关注度，结合搜索关键词的显性语义进行语义扩展，捕捉用户的潜在需求，同时利用分段乘积量化技术对扩展语义与购买偏好进行特征压缩，通过双层紧凑型索引实现显性需求与关联需求的并行检索，最终将结构化搜索结果进行可视化呈现，整合商品基础信息和风格延伸特征满足用户潜延伸意图需求，避免用户需要多次重复搜索。

本发明授权一种基于大数据的私域电商数据搜索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的私域电商数据搜索方法，其特征在于，包括： 获取私域电商平台的用户搜索特征信息，其中，用户搜索特征信息包括行为特征信息和购买商品特征信息； 根据所述行为特征信息获取浏览特征信息和搜索关键词，并根据所述浏览特征信息获取多个浏览商品点击次数和多个浏览点击停留时间，根据多个所述浏览商品点击次数和多个所述浏览点击停留时间获取风格偏好特征； 对所述搜索关键词进行语义提取，得到显性语义特征，并根据所述显性语义特征和风格偏好特征获取扩展语义特征； 根据所述购买商品特征信息获取复购数据信息和时效信息，并根据所述复购数据信息和时效信息获取购买偏好特征； 将所述扩展语义特征和所述购买偏好特征进行分段乘积量化压缩，得到压缩语义关联特征，并将所述显性语义特征和所述压缩语义关联特征进行同时双层紧凑型索引，得到显性结果和关联结果，其中，具体具体实施步骤为： 将所述显性语义特征基于显性特征倒排索引构建，得到第一层索引，并基于局部敏感哈希（LSH）将所述第一层索引映射至哈希桶，得到哈希第一层索引，将所述哈希第一层索引对应的结果作为显性结果； 基于压缩特征图索引将所述压缩语义关联特征构建第二层索引，并基于层次可导航小世界（HNSW）图算法将所述第二层索引构建成多层图索引，其中，每层图索引对应一个商品标识； 将所述多层图索引对应的结果作为关联结果； 根据所述显性结果和所述关联结果对私域电商搜索结果进行可视化呈现。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州群赞网络科技有限公司，其通讯地址为：311200 浙江省杭州市萧山区经济开发区启迪路198号B1-3-056室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。