买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川大学华西医院申请的专利基于机器学习的手术时长预测及排程方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510653531.9，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权基于机器学习的手术时长预测及排程方法是由黄明君;陈维;王阳;王煜;郭耀辉;雷甜甜;梁鹏设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的手术时长预测及排程方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习的手术时长预测及排程方法，属于医疗保健信息学技术领域，包括以下步骤：获取与预测手术类型为同一手术类型的平台历史处理数据，分析得到历史处理困难指标；分析得到资源消耗指标，综合分析得到时长预测紧急判定结果；分析得到数据传输通道效果指标，基于数据分割初步判定结果和数据传输通道效果指标分析得到数据最终分割判断结果，并进行相应的数据处理得到特征数据包；基于时长预测紧急判定结果选择对应的数据传输协议，由此将特征数据包传输至手术时长预测模块；手术时长预测模块接收特征数据包，并利用机器学习算法分析得到手术时长预测值，并进行自动排程提示，解决了现有技术中手术时长预测响应慢的问题。

本发明授权基于机器学习的手术时长预测及排程方法在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的手术时长预测及排程方法，其特征在于，包括以下步骤： 当医疗信息平台接收到手术时长预测请求后，获取平台历史处理数据，分析得到历史处理困难指标； 获取第一预设时段内医疗信息平台资源参数，分析得到资源消耗指标，基于历史处理困难指标和资源消耗指标综合分析得到时长预测紧急判定结果，所述时长预测紧急判定结果包括时长预测紧急和时长预测不紧急； 医疗信息平台自动检索预测特征数据，并根据时长预测紧急判定结果分析，得到数据分割初步判定结果； 获取数据传输通道效果参数，分析得到数据传输通道效果指标，基于数据分割初步判定结果和数据传输通道效果指标分析得到数据最终分割判断结果，并进行相应的数据处理得到特征数据包； 基于时长预测紧急判定结果选择对应的数据传输协议，由此将特征数据包传输至手术时长预测模块； 手术时长预测模块接收特征数据包，并利用机器学习算法分析得到手术时长预测值，并进行自动排程提示； 所述历史处理困难指标，用于将历史平均数据加载时长、历史平均IO等待时间和历史平均每秒输入输出操作数分别与历史数据加载时长最大值、历史IO等待时间最大值和历史每秒输入输出操作数最大值进行对比，并结合历史平均CPU使用率和历史平均GPU显存占用率，再引入影响权重分别与之结合获得； 所述资源消耗指标，用于将平均每秒数据查询次数与平均每秒数据查询次数理想值进行对比的对比结果，及将平均响应时长、预测失败率、用户访问数量和并发请求数量分别与平均响应时长理想值、预测失败率临界值、用户访问数量理想值和并发请求数量理想值进行对比的对比结果，引入对应的影响权重进行融合处理以获得资源消耗指标； 所述数据传输通道效果指标，用于通过将平均网络上传速度与网络上传速度理想值进行对比，将平均带宽与带宽理想值进行比对，将通道误码率与通道误码率限定值进行对比后引入影响权重，并结合引入影响权重的平均CPU利用率以及通道平均占用率以获得数据传输通道效果指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学华西医院，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区国学巷37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。