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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种岩性识别模型的模型预处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510679045.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种岩性识别模型的模型预处理方法及系统是由史馨悦设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种岩性识别模型的模型预处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种岩性识别模型的模型预处理方法及系统，该方法的步骤包括：获取预构建的岩性识别模型中多个超参数的参数范围，基于多个超参数的参数范围构建第一预设个数的个体，完成初始化种群，并对初始化种群进行预设轮次的更新；在每个更新轮次中包括全局优化和局部优化；在全局优化的步骤中，基于个体与目标个体之间的距离对该个体的位置进行更新，得到个体的更新位置；在局部优化的步骤中，基于个体影响参数组对全局优化群体中每个个体的位置进行再次优化，完成局部优化；在预设轮次的更新后通过适应度筛选最终的个体，所述岩性识别模型应用该个体的超参数进行模型训练，在完成训练后进行岩性识别。

本发明授权一种岩性识别模型的模型预处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种岩性识别模型的模型预处理方法，其特征在于，该方法的步骤包括： 获取预构建的岩性识别模型中多个超参数的参数范围，基于多个超参数的参数范围构建第一预设个数的个体，完成初始化种群，并对初始化种群进行预设轮次的更新； 在每个更新轮次中包括全局优化和局部优化； 在全局优化的步骤中，计算当前种群中个体的适应度，基于个体的适应度筛选第二预设个数的个体作为目标个体，基于个体与目标个体之间的距离对该个体的位置进行更新，得到个体的更新位置作为第一更新位置； 计算高斯分布，基于种群中个体的第一更新位置和高斯分布计算种群中个体的第二更新位置，将个体的第二更新位置作为全局优化的步骤中个体的最终位置，采用如下公式计算第二更新位置： ； 其中，表示第二更新位置，表示第一更新位置，表示预设置的最大迭代次数，、、和γ均为预设置的常数，D表示位置向量的维度数量，表示第一更新位置的位置向量中一个维度的值，表示目标个体的位置向量中对应的维度的值，表示预设置的高斯突变常数，表示目标个体的位置向量；表示第一更新位置的位置向量；表示高斯分布； 在局部优化的步骤中，计算全局优化后的每个个体的个体影响参数组，所述个体影响参数组包括至少一个个体影响参数，基于个体影响参数组对全局优化群体中每个个体的位置进行再次优化，完成局部优化； 在预设轮次的更新后通过适应度筛选最终的个体，所述岩性识别模型应用该个体的超参数进行模型训练，在完成训练后进行岩性识别。

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