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龙图腾网获悉浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)申请的专利一种基于多模态监测的婴儿智能监护方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120189104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510677944.0，技术领域涉及：A61B5/11；该发明授权一种基于多模态监测的婴儿智能监护方法、装置、设备及介质是由冯素文;金颖;徐雪芬;徐凌燕设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态监测的婴儿智能监护方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及医疗监护技术领域，公开了一种基于多模态监测的婴儿智能监护方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标对象的振动生理图像数据；对振动生理图像数据进行信号成分提取，得到目标对象的振动体征信号；根据振动体征信号和目标对象的视觉生理图像数据，对目标对象进行联合体征分析，得到目标对象的生理体征信号；获取目标对象的生理行为信号；根据生理体征信号和生理行为信号对目标对象进行多模态异常分析，生成针对目标对象的监护措施。其有益效果是，利用多维光学信息对目标对象的生理体征进行联合分析，克服了单一监测手段在生理体征监测中的瓶颈，提高了体征分析结果的准确性，进而提升了对目标对象的监护效果。

本发明授权一种基于多模态监测的婴儿智能监护方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态监测的婴儿智能监护方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标对象的振动生理图像数据；其中，所述振动生理图像数据是表征所述目标对象的生理振动的波动光学信息； 对所述振动生理图像数据进行信号成分提取，得到所述目标对象的振动体征信号； 根据所述振动体征信号和所述目标对象的视觉生理图像数据，对所述目标对象进行联合体征分析，得到所述目标对象的生理体征信号；其中，所述视觉生理图像数据是表征所述目标对象的体征信号的视觉成像信息；所述联合体征分析的过程包括：将所述振动体征信号变换至频域并进行特征提取，得到振动信号特征；根据所述视觉生理图像数据得到所述目标对象的温度分布特征；根据所述振动信号特征和所述温度分布特征，建立当前时刻所述目标对象的体征特征向量；对不同时刻的体征特征向量进行比对，提取误差超过预设误差阈值的体征特征向量，作为异常特征向量；根据所述异常特征向量中的振动信号特征和温度分布特征对所述目标对象进行异常分析，确定所述目标对象发生异常的具体位置； 获取所述目标对象的生理行为信号；根据所述目标对象发生异常的具体位置的生理体征信号和所述生理行为信号对所述目标对象进行多模态异常分析，生成针对所述目标对象的监护措施。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)，其通讯地址为：310006 浙江省杭州市上城区学士路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。