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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于级联时空图网络的配电网谐波预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120222367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510690087.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于级联时空图网络的配电网谐波预测方法及装置是由韦巍;励柯炀;杨鹏程;夏杨红设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于级联时空图网络的配电网谐波预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于级联时空图网络的配电网谐波预测方法及装置，属于配电网电能质量监测领域。该方法以量测节点的历史谐波电压含有率、注入功率数据为输入，通过基于Transformer架构的单点时序预测模块，输出量测节点的HRU预测值；融合配电网拓扑、功率预测数据以及量测节点的HRU预测值，通过基于图神经网络的空间推估模块建模节点间谐波传播路径，推估未量测节点的HRU值并基于指标融合计算获取THD的预测值。本发明将时序‑空间联合建模应用于谐波分析，通过多功能模块的网络级联，有效提高了在动态拓扑与稀疏量测场景下的节点谐波THD预测精度，可集成于电网能量管理系统，为谐波治理提供实时决策支持。

本发明授权一种基于级联时空图网络的配电网谐波预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于级联时空图网络的配电网谐波预测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤1：采集配电网中已部署量测节点的注入有功功率、无功功率，以及2-25次谐波电压含有率的历史时序数据，进行单点时序预测，获取各量测节点对应的2-25次谐波电压含有率的预测值； 步骤2：根据步骤1得到的已部署量测节点各次谐波电压含有率的预测值，结合配电网拓扑信息，以及全节点注入有功功率、无功功率的预测值，通过空间推估建立已有量测节点各次谐波电压与未量测节点各次谐波电压间的映射关系，进而获取未量测节点各次谐波电压含有率的预测值；空间推估基于图神经网络架构实现，基于空间推估联合优化空间拓扑特征与谐波电压预测值；通过图注意力机制建模节点间谐波耦合，具体架构及运算过程包括以下步骤： 步骤2.1：基于配电网的电气连接关系与节点导纳矩阵，构建无向加权图， 其中，节点集包含配电网拓扑中所有量测节点与未量测节点；边集表示电气直接连接的 节点对；邻接矩阵的边权重由节点间谐波阻抗幅值的倒数归一化得到； 步骤2.2：将单点时序预测输出的量测节点未来分钟的各次谐波电压含有率预测 值和全节点注入有功功率、无功功率的预测值作为初始节点特征； 步骤2.3：采用跳图注意力机制进行邻居节点消息传递，完成消息聚合，融合当前节 点上一跳状态与聚合消息，对节点状态进行更新，对K跳输出进行通道敏感加权，完成自适 应融合，生成最终未量测节点的各次谐波电压含有率预测值；步骤3：根据步骤1、步骤2得到 的全节点各次谐波电压含有率的预测值，进行指标融合计算，获取各节点谐波电压总畸变 率的预测值。

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