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龙图腾网获悉无锡锐泰节能系统科学有限公司申请的专利一种中央空调智能节能管理控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120212615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510704056.3，技术领域涉及：F24F11/88；该发明授权一种中央空调智能节能管理控制系统及方法是由张辉;王鹏;智恒山设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中央空调智能节能管理控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种中央空调智能节能管理控制系统及方法，涉及智能调控技术领域，包括，采集室内监测数据，并预处理；通过热平衡调控技术基于处理后的室内监测数据划分调控区域，并利用气流模拟算法优化调控区域的通风流向和风量级别，降低污染物浓度并平衡人员热量分布，生成节能优化方案；采集多源数据，使用卡尔曼滤波算法融合多源数据和室内监测数据，生成综合环境状态向量，构建负荷预测模型，预测未来的热量负荷和污染物浓度趋势；通过强化学习算法，利用负荷预测、室内监测数据和节能优化方案，动态调整中央空调参数。本发明通过基于LSTM构建负荷预测模型，实现了未来热量负荷及污染物浓度的精准预测。

本发明授权一种中央空调智能节能管理控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种中央空调智能节能管理控制方法，其特征在于：包括， 采集室内监测数据，并预处理，所述室内监测数据包括人员位置坐标和污染物浓度数据； 通过热平衡调控技术基于处理后的室内监测数据划分调控区域，并利用气流模拟算法优化调控区域的通风流向和风量级别，降低污染物浓度并平衡人员热量分布，生成节能优化方案； 采集多源数据，使用卡尔曼滤波算法融合多源数据和室内监测数据，生成综合环境状态向量，构建负荷预测模型，预测未来的热量负荷和污染物浓度趋势； 通过强化学习算法，利用负荷预测、室内监测数据和节能优化方案，动态调整中央空调参数，优化污染物控制、热量平衡和中央空调运行参数的能量消耗； 所述通过热平衡调控技术基于室内监测数据划分调控区域，具体步骤为， 边缘计算设备扫描每片调控区域的人员位置坐标，统计人员数量，计算会议室平均人员数量，评估人员密集区域的热量负荷，基于平均人员数量设定热量阈值，判定高热量区域与低热量区域； 将污染物浓度数据与预设光谱数据库的浓度正常范围比较，分类调控区域的污染程度，确定高污染区域与低污染区域； 根据热量区域及污染程度的分类，对调控区域进行净化器优先级划分，标记高优先级区域与低优先级区域； 所述利用气流模拟算法优化调控区域的通风流向和风量级别是指构建会议室三维模型，划分空气流动网格，映射污染物浓度数据和人员热量，分析出风口风速与出风口角度影响，计算空气流动网格中网格点空气速度和污染物扩散速度，调整通风流向和风量级别，优化空气流场，降低污染物浓度并平衡人员热量分布； 所述使用卡尔曼滤波算法融合多源数据和室内监测数据，具体步骤为， 基于室外温度数据、室内温度数据和窗户面积计算外部热量传入值； 定义人员位置坐标、污染物浓度数据、室内温度数据、室外温度数据、窗户面积和外部热量传入值为初始环境状态向量； 为初始环境状态向量中的动态数据计算噪声协方差，静态数据保持固定； 所述动态数据包括人员位置坐标、污染物浓度数据、室内温度数据、室外温度数据和外部热量传入值； 所述静态数据包括窗户面积； 基于卡尔曼滤波算法，将前一时刻的后验状态估计与当前时刻的多源观测数据进行融合，生成当前时刻的综合环境状态向量。

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