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龙图腾网获悉成都数据集团股份有限公司申请的专利一种基于机器学习的智能数据挖掘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510714058.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于机器学习的智能数据挖掘方法及系统是由郭黎;吴直高;苏建波;尹超设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的智能数据挖掘方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的智能数据挖掘方法及系统，涉及数据挖掘技术领域。包括：获取首次进行数据挖掘的数据挖掘种类以及数据接收速率，得到第一挖掘项和第一接收项；基于第一接收项进行数据挖掘，获取目标挖掘设备的负载率，得到第一负载项；检测数据挖掘种类，当数据挖掘种类出现变更时，获取变更后的数据挖掘种类以及数据接收速率。本发明在数据挖掘的种类出现变化时，根据负载率调节不同数据挖掘种类的挖掘形式，如正面数据挖掘以及后台数据挖掘，对后台数据挖掘的数据进行储存，并通过检测数据挖掘的种类，在适当时候将储存的数据释放用于接替，从而实现了数据挖掘的种类在折返之后能以最快的速度被承接的效果。

本发明授权一种基于机器学习的智能数据挖掘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的智能数据挖掘方法，其特征在于，包括： 获取首次进行数据挖掘的数据挖掘种类以及数据接收速率，得到第一挖掘项和第一接收项； 基于第一接收项进行数据挖掘，获取目标挖掘设备的负载率，得到第一负载项； 检测数据挖掘种类，当数据挖掘种类出现变更时，获取变更后的数据挖掘种类以及数据接收速率，得到第二挖掘项和第二接收项，基于第二接收项获取目标挖掘设备的负载率，得到第二负载项； 通过判断方法对目标挖掘设备的负载率进行分配，以第二接收项进行正面数据挖掘，以第一接收项进行后台数据挖掘，同时储存后台挖掘数据，得到第一储存项； 持续检测数据挖掘种类，当数据挖掘种类再次出现变更时，获取变更后的数据挖掘种类以及数据接收速率，得到第三挖掘项和第三接收项，判断第三挖掘项和第三接收项与第一挖掘项以及第一接收项是否相同，得到组合结果项，基于组合结果项，通过分配方法分别分配目标挖掘设备的负载率以及变更正面数据挖掘和后台数据挖掘，使数据挖掘种类出现变更时及时满足接收需求； 设定挖掘阈值以及降级阈值，通过处理方法对后台数据挖掘进行降级处理，对目标挖掘设备的负载率进行自清空。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都数据集团股份有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区吉瑞四路399号1栋8楼5、6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。