深圳市多美达数码科技有限公司管秀娟获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市多美达数码科技有限公司申请的专利一种电子信息动态调度与管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120263734B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510729117.1，技术领域涉及：H04L47/125；该发明授权一种电子信息动态调度与管理系统及方法是由管秀娟;李佳琳设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电子信息动态调度与管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息管理技术领域，特别是一种电子信息动态调度与管理系统及方法。通过系统数据获取模块采集实时电子信息数据，基于所述实时电子信息数据构建资源矩阵，任务指令接收模块接收系统任务请求，解析所述系统任务请求生成任务描述向量；粗粒度匹配模块基于改进的匈牙利算法根据所述任务描述向量遍历所述初始信息矩阵数据进行粗粒度匹配；细粒度优化模块利用DRL‑OPT动态奖惩强化学习模型对所述候选节点子集数据进行细粒度优化，通过Q‑Learning选择最大化长期奖励的节点，输出最优节点，系统调度管理模块根据所述资源分配指令对系统进行调度，可自适应学习系统运行规律，根据历史分配效果动态调整策略。
本发明授权一种电子信息动态调度与管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种电子信息动态调度与管理系统，其特征在于，所述电子信息动态调度与管理系统包括以下模块： 系统数据获取模块，用于在每个物理节点部署监控代理，采集实时电子信息数据，基于所述实时电子信息数据构建资源矩阵，并归一化处理，得到初始信息矩阵数据； 任务指令接收模块，用于接收系统任务请求，解析所述系统任务请求生成任务描述向量，并计算紧迫度因子，得到任务需求数据； 粗粒度匹配模块，用于基于改进的匈牙利算法根据所述任务描述向量遍历所述初始信息矩阵数据进行粗粒度匹配，得到候选节点子集数据； 细粒度优化模块，用于利用DRL-OPT动态奖惩强化学习模型对所述候选节点子集数据进行细粒度优化，通过Q-Learning选择最大化长期奖励的节点，输出最优节点，得到资源分配指令； 系统调度管理模块，用于根据所述资源分配指令对系统进行调度，监控最优节点的负载情况，当所述最优节点的实时负载超过预先设定的阈值时，启动资源借还协议。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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