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龙图腾网获悉龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司申请的专利动态可交互的可视化运营管理方法、装置以及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510725115.5，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权动态可交互的可视化运营管理方法、装置以及终端设备是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本动态可交互的可视化运营管理方法、装置以及终端设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种动态可交互的可视化运营管理方法、装置以及终端设备。该方法包括：获取加油站在各个时段下的多维运营数据；基于所述多维运营数据，采用神经辐射场对加油站在各个时段下的客户动线进行动态建模，获得人流分布模型；根据加油站所处地理位置、入场车辆类型以及周围交通情况，划分加油站所属站点类型；采用人流分布模型以及加油站所属站点类型，对加油站进行动线调度模拟，并基于模拟得到的各个时段下的站点运营状态，动态调整对加油站的动线调度策略；将多种动线调度策略与对应的站点运营状态，构建为动态可交互的动线优化模型，向用户展示，使用户基于动线优化模型选取所需执行的动线调度方案，实现对目标加油站的智能化管理。

本发明授权动态可交互的可视化运营管理方法、装置以及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种动态可交互的可视化运营管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取加油站在各个时段下的多维运营数据； 基于所述多维运营数据，采用神经辐射场对加油站在各个时段下的客户动线进行动态建模，以获得加油站在各个时段下的人流分布模型，包括：将所述多维运营数据按照对应时段构建为对应的时间序列数据，与加油站所处地理位置对应的空间坐标相结合，得到输入向量；采用添加时间坐标维度的MobileNeRF变体模型，基于所述输入向量对加油站在各个时段下的辐射场属性进行预测，得到各个时段下加油站内客户动线的三维空间布局；基于所述三维空间布局，获取在各个时段下客户在加油站内不同功能区域的出现概率、移动轨迹及聚集密度，形成对应的人流分布模型；采用在线学习机制，若检测到加油站布局调整或引入新设备，采集新增数据对所述人流分布模型进行局部微调，以更新加油站在各个时段下的人流分布模型； 根据加油站所处地理位置、入场车辆类型以及周围交通情况，划分加油站所属站点类型；其中，站点类型为城市通勤型或长途补给型； 采用所述人流分布模型以及加油站所属站点类型，对加油站进行动线调度模拟，并基于模拟得到的各个时段下的站点运营状态，动态调整对加油站的动线调度策略，得到加油站在各个时段下匹配的多种动线调度策略；其中，多种动线调度策略至少包括：对加油站的站内人员调度策略、站内车流动线规划、站内服务运营策略以及站内安全管理策略； 将多种动线调度策略与对应的站点运营状态，构建为动态可交互的动线优化模型，包括：将多种动线调度策略与对应的站点运营状态，按照动线调度策略匹配的加油站内部功能区域分别映射到加油站对应的数据映射空间中，得到各个功能区域对应的数据点云；通过密度峰值聚类，在数据点云中划分得到多个数据簇，筛选不同时段下的高密度策略状态簇，在高密度策略状态簇内按照策略参数相似度细分，生成子策略簇；其中，高密度策略状态簇至少包括：早高峰效率最优簇、夜间安全巡检强化簇；早高峰效率最优簇的子簇包括：不同潮汐车道调度方式簇、不同人员占比的加油员和收银员组合对应的数据簇；使用孤立森林标记离群策略簇，并自动触发对应的风险预警流程；其中，离群策略簇至少包括：导致排队溢出的策略配置、导致投诉率溢出的策略配置、导致人员负荷过载的策略配置；基于历史执行次数与效果评分，标记每个数据簇的策略成熟度标签；对于优化处理后的数据点云，生成不同时段下各个数据簇作用得到的动态运营效果图以及对应的解释性信息，构建得到对应的动线优化模型；所述解释性信息至少包括：动态运营效果图与动线调度策略之间的因果关系； 向用户展示所述动线优化模型，使用户基于所述动线优化模型选取所需执行的动线调度方案，实现对目标加油站的智能化管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司，其通讯地址为：519000 广东省珠海市横琴新区联澳路1号1316办公；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。