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龙图腾网获悉贵州省矿山安全科学研究院有限公司申请的专利基于边缘计算的煤矸石堆场环境风险实时监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510730406.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于边缘计算的煤矸石堆场环境风险实时监测方法及系统是由李青松;雷以柱;陈金宏;陈忠林;司美艳;林益超设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的煤矸石堆场环境风险实时监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于边缘计算的煤矸石堆场环境风险实时监测方法及系统。该方法包括：获取多源传感器采集的环境风险原始数据；通过边缘计算节点进行数据预处理；构建多模态识别模型得到污染和地质灾害风险结果；生成分级预警信息与动态风险地图；输入智能决策系统生成应急响应计划；基于执行数据对模型参数更新，优化风险监测系统。本申请通过引入边缘计算技术，实现数据的本地化处理，减少数据传输量，缩短响应时间，同时整合多模态识别模型实现污染风险与地质灾害风险的统一监测与防控，提高煤矸石堆场环境风险实时监测的及时性、准确性和应对效率。

本发明授权基于边缘计算的煤矸石堆场环境风险实时监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的煤矸石堆场环境风险实时监测方法，其特征在于，所述方法包括： 对煤矸石堆场及周边环境布设多源传感器网络进行数据采集，得到环境风险原始监测数据； 将所述环境风险原始监测数据输入边缘计算节点进行数据验证、补偿校正、标准化和特征提取处理，得到预处理数据； 基于所述预处理数据构建环境风险多模态识别模型并执行训练，得到污染风险识别结果和地质灾害风险识别结果，包括：基于所述预处理数据构建污染风险识别层，将土壤重金属检测数据、水质参数数据和气体浓度数据输入卷积神经网络，进行特征提取和分类，得到污染风险初步识别结果；基于所述预处理数据构建地质灾害风险识别层，将地表形变监测数据、土壤湿度数据和气象参数数据输入长短期记忆网络，进行时序模式分析，得到地质灾害风险初步识别结果；将所述污染风险初步识别结果和所述地质灾害风险初步识别结果输入综合风险评估层，通过加权融合算法对两类风险结果进行关联性分析和权重分配，进行多源数据融合，得到融合风险评估结果；将所述融合风险评估结果与历史风险事件数据库进行匹配分析，进行风险类型判别和等级评定，得到风险匹配结果；对所述风险匹配结果执行半监督学习算法和增量学习算法，进行模型参数更新，得到优化后的风险识别模型；将实时监测的所述预处理数据输入所述优化后的风险识别模型，进行风险状态计算，得到所述污染风险识别结果和所述地质灾害风险识别结果； 根据所述污染风险识别结果和所述地质灾害风险识别结果生成分级预警信息并构建动态风险地图，得到风险分布可视化表达； 将所述分级预警信息和所述动态风险地图输入智能决策支持系统生成应急响应建议，得到定制化应急响应计划，包括：将所述分级预警信息和所述动态风险地图与煤矸石堆场环境风险应对知识库进行匹配检索，进行应对方案初筛，得到候选应对方案集；对所述候选应对方案集结合当前堆场状况、可用资源情况和风险发展趋势进行多目标优化计算，进行方案评价排序，得到排序后的应对方案；基于所述排序后的应对方案构建多情景决策树，对每个决策节点根据应对措施的预期风险降低程度、实施成功概率和时间效益采用加权求和方式计算期望效用值，同时基于人力投入成本、设备使用成本、材料消耗成本和时间成本进行累加计算得到资源消耗值，通过期望效用值与资源消耗值的比值评估各决策路径的优劣性，进行决策路径生成，得到决策分支网络；将所述决策分支网络与气象预报数据、工程活动计划和敏感目标分布信息进行整合分析，进行未来情景推演，得到风险发展预测模型；基于所述风险发展预测模型对各决策分支执行蒙特卡洛仿真算法，进行风险应对效果评估，得到应对方案优化结果；将所述应对方案优化结果转化为包含风险描述、应对目标、技术措施、资源调配、人员分工和时间节点的结构化文档，进行计划文档生成，得到所述定制化应急响应计划； 基于所述应急响应计划的执行数据进行系统评估和知识累积，对所述环境风险多模态识别模型执行参数更新，得到优化后的风险监测系统。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州省矿山安全科学研究院有限公司，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市花溪区花溪乡竹林村大水沟；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。