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龙图腾网获悉陕西金合信息科技股份有限公司申请的专利一种基于工业园区的应急预案制定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510725698.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于工业园区的应急预案制定方法是由张文泉;于伟毅;张勇;张磊;席朋国;周翔设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于工业园区的应急预案制定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于工业园区的应急预案制定方法，通过分布式传感网络和边缘计算实现数据采集与预处理，利用多源异构数据融合和数字孪生技术构建园区动态模型，结合图神经网络分析风险传播路径，并基于知识图谱匹配历史案例生成初步应急建议。本发明进一步采用资源调度优化和路径规划算法制定动态响应方案，通过态势演化预测模型评估不同方案的效果，最终生成最优应急处置方案并下发结构化指令。该方法实现了工业园区应急预案的智能化制定，提高了风险识别的准确性和应急响应的及时性，为园区安全管理提供了有力支撑。

本发明授权一种基于工业园区的应急预案制定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于工业园区的应急预案制定方法，其特征在于，包括： S1:获取分布式传感网络采集的原始数据，采用边缘计算节点对所述原始数据进行时间戳标记、异常值过滤及格式转换处理，生成标准化基础数据流； S2:根据所述标准化基础数据流，通过预设的数据融合模型执行多源异构数据的统一编码转换，其中设置高频环境数据与低频设备状态数据的分级缓存更新策略，融合后形成多维关联数据集； S3:从融合后的多维关联数据集中提取关键状态指标，采用时序分析方法结合历史数据库的安全阈值范围，构建数字孪生模型； S4:在所述数字孪生模型中，通过图神经网络分析实体节点间的关联关系，识别潜在风险传播路径并生成风险拓扑图； S5:根据所述风险拓扑图的高风险区域，调用知识图谱执行历史案例相似性匹配，提取处置要素生成初步应急建议； S6:基于所述初步应急建议，采用资源调度优化算法计算应急资源配置方案，结合路径规划算法生成动态响应路线图； S7:将所述动态响应路线图、资源配置方案及风险拓扑图输入态势演化预测模型，模拟不同处置方案的风险控制效果，选取最优应急处置方案； S8:根据所述最优应急处置方案生成结构化应急指令，通过应急指挥系统向执行单元推送封锁范围、疏散路线及资源调配参数的相应指令集，执行单元接收指令后按照预设流程执行应急处置任务； 在S2中采用JSON格式作为统一数据交换标准，高频环境数据10Hz采样与低频设备状态数据1Hz采样的分级缓存更新策略，高频环境数据5秒更新一次，低频设备状态数据1分钟更新一次；所述数据融合模型为基于时空关联规则的融合算法模型，该模型首先对高频环境数据和低频设备状态数据进行时间对齐处理，然后通过构建时空关联矩阵，将不同数据源在同一时间或相近时间的数据进行关联分析，其中时空关联矩阵的计算公式为： 式中，为时空关联矩阵的第行第列元素，表示数据源和数据源的关联情况；为预设的时间阈值； 通过时空关联矩阵对不同数据源的数据进行加权融合，得到多维关联数据集；多维关联数据集的计算公式为： 其中，表示多维关联数据集，表示第个数据源的数据，为个数据源的权重，权重根据数据源的可靠性和数据更新频率因素确定，为数据源的总数。

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