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龙图腾网获悉帝森克罗德集团有限公司申请的专利一种基于多源数据的电能表图像智能采集方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510739267.0，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种基于多源数据的电能表图像智能采集方法及系统是由张继征;张良程;陈子栋设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的电能表图像智能采集方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种基于多源数据的电能表图像智能采集方法及系统，包括以下步骤：通过预设入射角光源采集电能表多角度反射轮廓图像，基于标准参考轮廓点坐标逐点计算差值，划分边缘段后采用高斯滤波算法处理最大值、最小值及均值，生成多角度差值统计结果。本发明中，通过多角度采集反射轮廓图像，差值计算与边缘划分，结合高斯滤波降噪，提取超限边缘段，步长调整角度焦距补偿，Canny边缘检测算法提取边缘并计算对比度变化率，生成动态路径指令，SIFT提取高频特征点密度，分析方向角度调整扫描顺序，计算标准差与梯度方差生成异常图，局部对焦补偿异常区域，灰度一致性拼接替换，多源响应优化闭环修正。

本发明授权一种基于多源数据的电能表图像智能采集方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的电能表图像智能采集系统，其特征在于，包括： 反射轮廓分析模块，用于通过预设入射角光源获取电能表多角度反射图像，基于标准参考轮廓点坐标逐点计算差值，划分边缘段后采用高斯滤波算法对最大值、最小值及均值进行滤波处理，生成多角度差值统计结果，将所述多角度差值统计结果传递至路径动态生成模块； 所述多角度差值统计结果的获取步骤具体为： S101：采集光源入射角下的电能表反射轮廓图像，通过图像像素坐标与物理空间坐标的映射关系建立轮廓点定位模型，将标准参考轮廓点坐标导入模型，匹配多角度反射轮廓图像中的对应区域，以点对点方式计算反射轮廓点与标准参考点的横纵坐标偏移量，生成反射轮廓差值矩阵； S102：基于所述反射轮廓差值矩阵，按照轮廓曲率变化节点将差值数据分割为独立边缘段，采用高斯滤波算法对每个边缘段内的差值数据进行噪声抑制，设置滤波窗口尺寸与标准差参数，遍历多段内滤波后数据，识别并记录最大值、最小值，结合滑动平均计算均值，生成边缘段滤波极值集合； S103：调用所有入射角对应的所述边缘段滤波极值集合，按光源入射角度分类汇总每段的最大值、最小值及均值，对同类角度下所有统计项进行加权叠加，通过归一化消除角度差异影响，生成多角度差值统计结果； 所述映射关系基于仿射变换矩阵实现像素坐标到物理坐标的线性转换； 所述滑动平均窗口长度与边缘段长度的比例为1:5； 所述加权叠加权重与入射角度呈非线性关系且权重分配公式为w=sin²θ； 路径动态生成模块，用于根据所述多角度差值统计结果筛选连续三次超限边缘段，以0.5度步长调整采集角度及2mm焦距补偿，通过Canny边缘检测算法提取边缘区域，计算三帧边缘对比度变化率，生成动态调整路径指令，将所述动态调整路径指令传递至特征异常识别模块及采集优化反馈模块； 特征异常识别模块，用于划分图像为64×64像素区域，通过SIFT特征提取算法获取多区域高频特征点密度，结合方向梯度直方图提取边缘方向角度数据，基于所述动态调整路径指令调整区域扫描顺序，计算特征点密度标准差与梯度方差，生成多源特征异常分布图，将所述多源特征异常分布图传递至采集优化反馈模块； 采集优化反馈模块，用于根据所述多源特征异常分布图筛选异常区域，调用局部对焦机制提升20%曝光量重新采集图像，基于边缘像素灰度一致性比率进行拼接替换，结合所述动态调整路径指令与往期数据生成多源响应优化表，将所述多源响应优化表驱动至采集路径闭环修正流程； 所述采集路径闭环修正流程通过PID控制算法迭代优化路径参数并反馈至路径动态生成模块。

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