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龙图腾网获悉江西省送变电工程有限公司申请的专利近电作业风险识别方法、系统及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510732722.4，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权近电作业风险识别方法、系统及可读存储介质是由门茂飞;郑伟栋;陈富;万达;彭斌华;何超;郭远真;易雨舟;谢航;赵翊乔;刘峰;蔡杰;刘丰亮设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本近电作业风险识别方法、系统及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种近电作业风险识别方法、系统及可读存储介质，该方法包括：将全景图像分别输入至第一目标识别模型和第二目标识别模型中；根据第一目标的位置信息和第二目标的位置信息判断第一目标和第二目标是否存在重叠区域；若第一目标和第二目标存在重叠区域，则从全景图像中分割出重叠区域，并将重叠区域输入到预训练的回归模型中；根据像素分离系数对重叠区域进行像素分离；根据第一像素信息和第一坐标信息获取第一目标中各个像素点的第一空间坐标，根据第二像素信息和第二坐标信息获取第二目标中各个像素点的第二空间坐标，并根据第一空间坐标和第二空间坐标判断是否存在近电作业风险。本发明能够提高识别当前近电作业风险的准确率。

本发明授权近电作业风险识别方法、系统及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种近电作业风险识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取操作人员进行近电作业时的全景图像，并将所述全景图像分别输入至第一目标识别模型和第二目标识别模型中，得到关于第一目标的位置信息和第二目标的位置信息； 根据所述第一目标的位置信息和所述第二目标的位置信息判断第一目标和第二目标是否存在重叠区域； 若第一目标和第二目标存在重叠区域，则从所述全景图像中分割出重叠区域，并将所述重叠区域输入到预训练的回归模型中，得到像素分离系数； 根据所述像素分离系数对重叠区域进行像素分离，并根据像素分离结果获取第一目标所覆盖区域的各个像素点的第一像素信息以及与所述第一像素信息对应的第一坐标信息，第二目标所覆盖区域的各个像素点的第二像素信息以及与所述第二像素信息对应的第二坐标信息； 根据所述第一像素信息和第一坐标信息获取第一目标中各个像素点的第一空间坐标，根据所述第二像素信息和所述第二坐标信息获取第二目标中各个像素点的第二空间坐标，并根据所述第一空间坐标和所述第二空间坐标判断是否存在近电作业风险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省送变电工程有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市南昌县莲塘镇斗柏路599号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。