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龙图腾网获悉北京国测星绘信息技术有限公司申请的专利一种细粒度的耕地保护潜力优化方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510733590.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种细粒度的耕地保护潜力优化方法、介质及系统是由李伟林;范紫灵;屈晓栋;赵洪亮;路广博;马天帅设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种细粒度的耕地保护潜力优化方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种细粒度的耕地保护潜力优化方法、介质及系统，属于耕地数据处理技术领域，该方法首先获取多源遥感、土壤和气候数据，通过多维度分解提取基础特征矩阵；然后利用金字塔神经网络模型实现土壤质量特征的多尺度分析，并通过特征综合模块进行自适应融合；接着构建贡献度优化方程组，综合考虑基准评价、空间关联、时序演变和权重平衡四个方面，实现耕地保护潜力的精准评价，生成优化的保护分区方案。一方面，金字塔神经网络模型通过多尺度特征提取和自适应融合，克服了传统方法特征提取不充分的问题；另一方面，贡献度优化方程组通过多维度信息融合和动态优化，解决了现有技术中存在的难以实现对耕地保护潜力的精准评价的问题。

本发明授权一种细粒度的耕地保护潜力优化方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种细粒度的耕地保护潜力优化方法，其特征在于，包括：获取目标区域的遥感影像数据、土壤监测数据及气候观测数据作为基础数据集；对基础数据集进行多维度分解，得到土地利用类型分布矩阵、土壤质量特征矩阵以及气候适宜度矩阵；基于土地利用类型分布矩阵提取耕地斑块，计算耕地斑块的面积参数、边界长度参数以及破碎化程度参数；利用土壤质量特征金字塔神经网络模型分析土壤质量特征矩阵；根据气候适宜度矩阵评估所述耕地斑块的光热资源条件指数、水分条件指数以及气候胁迫因子指数；构建耕地保护潜力评价模型，将所述耕地斑块的面积参数、边界长度参数、破碎化程度参数、土壤肥力指数、土壤物理结构指数、土壤化学性质指数、光热资源条件指数、水分条件指数以及气候胁迫因子指数输入所述耕地保护潜力评价模型；利用神经网络模型训练得到耕地保护潜力初始评分；基于所述耕地保护潜力初始评分建立耕地保护贡献度矩阵，其中所述耕地保护贡献度矩阵通过求解包括贡献度基准方程、空间关联方程、时序演变方程以及权重平衡方程的贡献度优化方程组获得；优化调整得到优化评分；划分高中低保护潜力区域；进行空间连通性分析，识别优先保护区域并输出；所述土壤质量特征金字塔神经网络模型包括五个依次执行的金字塔层以及特征综合模块；金字塔层包括：第一金字塔层用于分析耕地斑块内部土壤质量特征；第二金字塔层用于分析耕地斑块内部与耕地斑块邻近区域土壤质量特征组合；第三金字塔层用于分析耕地斑块内部、耕地斑块邻近区域与耕地斑块周边缓冲区土壤质量特征组合；第四金字塔层用于分析耕地斑块内部、耕地斑块邻近区域、耕地斑块周边缓冲区与耕地斑块流域单元土壤质量特征组合；第五金字塔层用于分析耕地斑块内部、耕地斑块邻近区域、耕地斑块周边缓冲区、耕地斑块流域单元与区域整体土壤质量特征组合；特征综合模块用于判断金字塔层输出的土壤质量特征指数是否大于土壤质量特征可信度阈值，当大于土壤质量特征可信度阈值时，采用当前金字塔层输出的土壤质量特征指数作为最终土壤质量特征指数；特征综合模块在当小于土壤质量特征可信度阈值时，继续进行下一层金字塔分析或采用最后一层金字塔的输出作为最终土壤质量特征指数。

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