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龙图腾网获悉福建至简至一信息科技有限公司申请的专利基于AI大模型物流数据的智能交互方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510738423.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于AI大模型物流数据的智能交互方法、设备及存储介质是由甘俊奇;吴闽珑设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大模型物流数据的智能交互方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于AI大模型物流数据的智能交互方法、设备及存储介质。所述方法包括：获取物流系统中的业务数据，并将所述业务数据转换成标准业务数据；对物流系统中系统函数进行解析识别，生成结构化描述信息；响应于接收到业务查询请求，对业务查询请求进行语义识别，生成提示信息；基于标准业务数据、结构化描述信息及提示信息中的至少一种，得到目标预测结果。本申请对标准化业务数据、结构化描述信息及提示信息等多维度数据进行融合，可以覆盖物流全要素，实现精准地需求预测，辅助用户快速决策，满足物流全场景中的查询、计算和或调度的需求。

本发明授权基于AI大模型物流数据的智能交互方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型物流数据的智能交互方法，其特征在于，所述方法包括： 获取物流系统中的业务数据，并将所述业务数据转换成标准业务数据； 对所述物流系统中系统函数进行解析识别，生成结构化描述信息；其中，所述对所述物流系统中系统函数进行解析识别，生成结构化描述信息，包括：对所述系统函数对应的代码进行解析识别，得到函数描述信息；其中，所述系统函数包括路径优化函数、库存预测函数及运力调度函数中的至少一种；所述函数描述信息包括函数名称、输入参数及功能逻辑；对所述函数描述信息进行标准化处理，得到所述结构化描述信息；其中，所述结构化描述信息包括功能名称、输入要求及处理逻辑； 响应于接收到业务查询请求，对所述业务查询请求进行语义识别，生成提示信息； 基于所述标准业务数据、所述结构化描述信息及所述提示信息中的至少一种，得到目标预测结果；其中，所述基于所述标准业务数据、所述结构化描述信息及所述提示信息中的至少一种，得到目标预测结果，包括：将所述提示信息与所述结构化描述信息进行匹配，得到匹配结果；在所述匹配结果为匹配成功的情况下，将所述提示信息、与所述提示信息相匹配的所述标准业务数据及所述结构化描述信息输入至AI大模型中，得到候选结果；执行与所述提示信息相匹配的所述系统函数，并结合所述候选结果，得到所述目标预测结果。

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