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龙图腾网获悉南京海关工业产品检测中心申请的专利基于多源数据的检测检验机构运行风险预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740568.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于多源数据的检测检验机构运行风险预测方法及系统是由王亚春;孙云蓉;张剑;曲晖;封亚辉;郑建明;毛欣;孙彦奇设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据的检测检验机构运行风险预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出的基于多源数据的检测检验机构运行风险预测方法及系统，涉及风险预测技术领域。首先将第一检测标准输入第一调整维度确定模型中，从而获取分别表征主观要求变化和客观要求变化的第一和第二调整维度，然后，结合与检测标准调整时间区间相对应的人员变化信息，分析获得用于表征主观因素的第二风险信息，然后基于所述第二调整维度和第一检测条件分析获得用于表征客观因素的第三风险信息，最后综合所述第二和第三风险信息，以获得检测机构的目标风险信息。本申请的技术方案，结合大数据时序信息和机器学习模型，提炼出检测标准变化‑检测人员变化‑检测风险之间潜在的关联关系，从而使得检测机构的风险预测结果更为准确并符合实际要求。

本发明授权基于多源数据的检测检验机构运行风险预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据的检测检验机构运行风险预测方法，其特征在于，该方法包括： S1：对第一检测标准信息和第一前序检测标准信息进行第一分析处理，以确定出多个第一调整维度和多个第二调整维度； 所述第一分析处理是指对新旧检测标准信息进行比对分析；所述第一调整维度是指与主观操作相关的调整维度，所述第二调整维度是指与客观检测环境相关的调整维度； 所述S1包括如下子步骤： 步骤S11：获取第一检测标准信息和第一前序检测标准信息之间的第一差异信息，基于所述第一差异信息确定结构化修订特征数据集；所述结构化修订特征数据集中包括多条修订特征数据项； 步骤S12：对多条所述修订特征数据项逐一进行第一操作责任分析和第一人因约束分析，以获得多条第一主观调整维度信息； 步骤S13：对所述结构化修订特征数据集中的多条所述修订特征数据项逐一进行第一数值特征结构化分析，以获得多条第一客观调整维度信息； 步骤S14：对多条所述第一主观调整维度信息和多条所述第一客观调整维度信息进行第一冲突分析，以获得第一优先级调整信息； 步骤S15：基于所述第一优先级调整信息对多条所述第一主观调整维度信息和多条所述第一客观调整维度信息进行调整，以获得多个第一调整维度和多个第二调整维度； S2：根据所述第一检测标准信息和第一前序检测标准信息，分别获得第一人员信息和第一前序人员信息； 其中，所述第一检测标准信息与所述第一人员信息对应，所述第一前序检测标准信息与所述第一前序人员信息相对应； S3：对所述第一人员信息和所述第一前序人员信息进行第一差异化分析，以获得第一风险信息； 所述第一风险信息是指由操作人员发生变化而造成主观原因类的检测风险信息发生相应的变化； S4：根据所述第一风险信息和多个所述第一调整维度，确定第二风险信息； 将所述第一风险信息逐一与多个所述第一调整维度进行相似度匹配，若能找到相似度满足预设值的所述第一调整维度，则将所述第一风险信息确定为第二风险信息； S5：基于多个所述第二调整维度和第一检测条件信息，确定出第三风险信息； 所述第一检测条件信息是指目标检测机构在作检测过程中的环境条件、设备条件、检测仪器的布置信息； S6：根据所述第二风险信息和所述第三风险信息，确定出目标风险信息。

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