国网上海市电力公司蔡思烨获国家专利权
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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种基于图神经网络的电力设备拓扑图生成及查询方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256468B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740617.5，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种基于图神经网络的电力设备拓扑图生成及查询方法是由蔡思烨;朱坚;敖诗裴;姚宇宙;刘巧宏;张雪原;许嘉杰;邓飞设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图神经网络的电力设备拓扑图生成及查询方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图神经网络的电力设备拓扑图生成及查询方法，属于数据处理技术领域，解决了现有电力设备拓扑图生成效率低、响应时间长的问题。包括根据接收的电力设备的新台账数据更新设备的特征矩阵和邻接矩阵，利用图卷积神经网络更新设备拓扑关系；根据接收的查询条件，从更新后的设备拓扑关系中获取待展示设备及其拓扑关系，并识别查询条件是否存在拓扑记录，如果不存在拓扑记录，或者，待展示设备及其拓扑关系与拓扑记录相比差异超过阈值，则利用坐标优化模型生成待展示设备的坐标，渲染生成拓扑图；否则，根据拓扑记录渲染生成拓扑图；坐标优化模型基于图注意力网络构建并引入多目标约束的损失函数。提升了拓扑图的查询效率。
本发明授权一种基于图神经网络的电力设备拓扑图生成及查询方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的电力设备拓扑图生成及查询方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据接收的电力设备的新台账数据更新设备的特征矩阵和邻接矩阵，利用图卷积神经网络更新设备拓扑关系； 根据接收的查询条件，从更新后的设备拓扑关系中获取待展示设备及其拓扑关系，并识别所述查询条件是否存在拓扑记录，即按照查询条件先去数据库中查询是否存在相同查询条件对应的拓扑记录，所述拓扑记录包括：查询条件、生成时间、版本号、设备列表和边列表；如果不存在拓扑记录，或者，待展示设备及其拓扑关系与拓扑记录相比差异超过阈值，则利用坐标优化模型生成待展示设备的坐标，进而渲染生成拓扑图，保存所述查询条件对应的拓扑记录；否则，根据拓扑记录渲染生成拓扑图；所述坐标优化模型基于图注意力网络构建并引入多目标约束的损失函数。
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