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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利情绪预测系统、方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120241071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740712.5，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权情绪预测系统、方法、设备及介质是由梁臻;周志豪;张力;黄淦设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本情绪预测系统、方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种情绪预测系统、方法、设备及介质，矢量量化变分自编码器对脑电信号提取时间上连续的微分熵特征，将其映射到潜空间，得到特征向量，并进行矢量量化，得到码本特征，将码本特征与特征向量进行拼接，得到动态情绪深度特征，柔性演员‑评论家模型捕获动态情绪深度特征的时序依赖关系，得到预测用深度特征，通过对预测用深度特征进行处理，得到情绪预测值，基于所设置的奖励函数，柔性演员‑评论家模型不仅能考虑预测准确性，还可以考虑前后时间步预测值变化趋势是否与真实值变化趋势保持一致，这样，就实现了对时间上连续变化的动态情绪的建模，实现了对连续情绪状态进行回归预测，进而促进了情绪识别在脑机接口、人机交互中的应用。

本发明授权情绪预测系统、方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种情绪预测系统，其特征在于，所述预测系统包括： 矢量量化变分自编码器，用于获得脑电信号；提取在时间上连续的、所述脑电信号的微分熵特征；将所述微分熵特征映射到潜空间，得到特征向量；对所述特征向量进行矢量量化，得到码本特征；对所述特征向量与所述码本特征进行拼接，得到动态情绪深度特征；以及 马尔可夫决策框架下的、以最大化奖励与最大化熵为目标的柔性演员-评论家模型，包括：演员网络及评论家网络，所述演员网络用于捕获所述动态情绪深度特征在时序上的依赖关系，得到预测用深度特征；根据当前状态生成动作策略，所述评论家网络用于评估状态-动作对的价值，所述柔性演员-评论家模型的奖励函数包括：用于评估当前预测准确性的第一部，以及用于评估前后时间步预测值变化趋势与真实值变化趋势一致性的第二部， 所述第一部为，所述第二部为， 其中，是当前时间步真实标签，是智能体在当前时间步预测值，是指数函数，t为时序，ΔYtrue表示真实值变化量，ΔYpred表示预测值变化量，else表示其他情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。