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龙图腾网获悉北京国电瑞恒科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析的变电站在线监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120301041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510751290.1，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种基于大数据分析的变电站在线监测系统是由张国平;史萌珂;贾宁设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的变电站在线监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的变电站在线监测系统，涉及电力系统状态监测技术领域，系统通过数据采集模块获取数据，经信号预处理与特征窗提取模块处理后，由系统响应熵计算模块计算多尺度排列熵、多尺度模糊熵及传递熵，构建复合熵特征向量，熵特征基线管理模块利用机器学习算法建立工况自适应的健康熵基线，退化评估与临界预警模块将当前熵特征与健康基线比较，结合多种异常判断规则及基于临界慢化理论的指标进行分析，输出评估与预警结果；本发明能超前感知设备功能性失序，非侵入式评估动态交互健康度，并对系统失稳等临界转变提供有效预警，显著提升变电站运行的可靠性与安全性。

本发明授权一种基于大数据分析的变电站在线监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的变电站在线监测系统，其特征在于，所述系统包括： 数据采集模块，配置用于从变电站内多个监测点实时采集多源动态信号及辅助工况数据； 信号预处理与特征窗提取模块，连接至所述数据采集模块，配置用于对采集的所述多源动态信号进行预处理，并根据预设逻辑提取能反映系统动态响应的特征窗数据； 系统响应熵计算模块，连接至所述信号预处理与特征窗提取模块，配置用于针对所述特征窗数据计算多种类型的系统响应熵指标，并组合成复合熵特征向量； 熵特征基线管理模块，连接至所述系统响应熵计算模块及所述数据采集模块，配置用于存储历史所述复合熵特征向量及其对应的所述辅助工况数据，并利用机器学习模型构建并维护所述复合熵特征向量在不同所述辅助工况数据下的健康状态基线； 退化评估与临界预警模块，连接至所述系统响应熵计算模块和所述熵特征基线管理模块，配置用于将当前周期计算的所述复合熵特征向量与对应当前所述辅助工况数据的所述健康状态基线进行比较，分析其偏离情况，并依据多种预设的异常判断规则，评估变电站设备的退化状态及系统临界转变风险，输出评估结果与预警信息。

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