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龙图腾网获悉湘潭大学申请的专利一种移动通信大数据定位方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120282095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510748117.6，技术领域涉及：H04W4/02；该发明授权一种移动通信大数据定位方法、装置、设备及存储介质是由姚志强;张清泉;彭拯;章驿亭;彭德义;章旭设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种移动通信大数据定位方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种移动通信大数据定位方法、装置、设备及存储介质，所述定位方法包括：获取移动终端发送给基站的数据形成测量报告；对测量报告数据进行预处理和数据填充；建立以主服基站为原点的局部坐标系，利用测量报告数据中单个特征结合经过改进的深度学习模型，完成高维信号空间到二维地理空间的定位；利用平均绝对误差和均方根误差两种指标评价定位精度，实现了对移动终端高精度的定位。本发明有效对缺失数据进行填充，实现了高维信号空间与二维地理坐标之间的映射，增强了终端的定位精度。提出了以层次聚类为核心的缺失值填充方法，在此基础之上，实现小样本条件下的移动终端精准定位。

本发明授权一种移动通信大数据定位方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种移动通信大数据定位方法，其特征在于，包括： 获取移动终端发送给基站的数据形成测量报告； 对测量报告数据进行预处理和数据填充，数据填充时，引入切比雪夫距离层次聚类算法，进行同类簇样条中的自填充和互填充，多次迭代，完成移动用户画像填充；建立以主服基站为原点的局部坐标系，利用测量报告数据中单个特征结合经过改进的深度学习模型，完成高维信号空间到二维地理空间的定位，采用的深度学习模型为Transformer模型，利用的测量报告数据中的单个特征为参考信号接收功率值， 建立局部坐标系时，将所有基站和样条坐标进行转换，由大地坐标计算高斯平面坐标，将主服基站的坐标设置为二维平面坐标系下的原点，计算样本点与原点的距离和夹角，得到样本和基站在局部坐标系下的二维平面坐标，完成局部坐标系的构建； 完成高维信号空间到二维地理空间的定位时，构建从高维信号空间到二维地理空间的映射关系，以路径损耗和小区局部坐标值为三元组的定位关系模型，结合改进的深度学习模型完成对终端的精确定位； 利用平均绝对误差和均方根误差两种指标评价定位精度，实现了对移动终端高精度的定位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湘潭大学，其通讯地址为：411105 湖南省湘潭市雨湖区西郊羊牯塘；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。