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龙图腾网获悉中国环境科学研究院申请的专利一种基于数据驱动的病原微生物靶标分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510748076.0，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权一种基于数据驱动的病原微生物靶标分析方法及系统是由滕苗苗;赵李辉;李云霞;张子譞;孙嘉琪;吴丰昌设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据驱动的病原微生物靶标分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据驱动的病原微生物靶标分析方法及系统，属于数据分析技术领域。方法包括：建立病原微生物靶标实验样本库，分离病原类型、环境诱导因子、早晚期特征出现时间数据簇；配置参数并生成驱动特征状态；构建早晚期靶标特征矩阵，分析特征相关度；迭代评估生成潜在靶标矩阵并标记环境诱导因子。系统包括靶标样本建档、驱动特征生成、特征矩阵分析和潜在靶标分类处理模块。本发明通过数据驱动建模，量化病原早晚期特征的时间相关性，实现靶标动态识别与环境因子关联分析，有利于提升靶标筛选效率与精准度。

本发明授权一种基于数据驱动的病原微生物靶标分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的病原微生物靶标分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1：建立病原微生物靶标实验样本库，存储靶标实验样本数据，记录病原类型、环境诱导因子、早期特征出现时间和晚期特征出现时间，并分离出对应数据簇； 步骤S2：对各数据簇进行参数配置，并建立早期特征出现时间和晚期特征出现时间之间的时间维度关系；以病原类型和环境诱导因子为数据驱动对象，捕捉生成驱动特征状态； 步骤S3：基于时间维度关系，分别锁定在早期特征出现时间或晚期特征出现时间下的病原微生物靶标实验样本，以分别构成早期特征出现时间和晚期特征出现时间下的靶标特征矩阵，并进行病原微生物靶标实验样本在早期和晚期之间的特征相关度分析； 步骤S4：对特征相关度进行迭代评估，以构成潜在靶标矩阵；基于病原类型对应的潜在靶标矩阵中的不同行序列，标记出潜在环境诱导因子并输出至实验人员端口； 所述步骤S4的具体实施过程包括： 预设特征相关阈值，并令g＝g+1进行特征相关度的迭代评估，且r+g＝G时迭代评估停止，G为靶标实验结束时的时间节点号，迭代评估停止时，筛选出大于或等于特征相关阈值的特征相关度C[tr，tr+g|Sh]对应的靶标特征矩阵VN·I[tr+gSh]，Sh表示第h个病原微生物靶标实验样本，tr表示第r个早期特征出现时间，g为时间延迟尺度，tr+gSh表示晚期特征出现时间，N和I分别表示病原类型和环境诱导因子的编码序号最大值； 对筛选出的靶标特征矩阵VN·I[tr+gSh]进行矩阵累加求和运算，将累加求和运算后的矩阵记为潜在靶标矩阵VSh，提取出潜在靶标矩阵VSh中第n行的矩阵元素，以构成行序列n|VSh，并标记出病原类型adn下的潜在环境诱导因子 i为环境诱导因子的编码序号。

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