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龙图腾网获悉东莞市捷信机电设备有限公司申请的专利一种用于线束加工的质量监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510779679.7，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种用于线束加工的质量监测方法及系统是由李学任;刘小明;丁振彪;唐志雄设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于线束加工的质量监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，更具体地，本发明涉及一种用于线束加工的质量监测方法及系统，方法包括：获取线束灰度图；对于灰度图各像素点，比较其邻域的梯度直方图与预设的模板图像梯度直方图，找出疑似匹配点；计算疑似匹配点与模板图像的梯度方向偏差角，基于所述偏差角对疑似匹配点的邻域进行旋转，并计算旋转后疑似匹配点的灰度值，对疑似匹配点的邻域内每个像素点重复旋转和计算灰度值，生成校正邻域；将像素点的校正邻域与预设的模板图像进行匹配并计算二者的相关性系数，基于相关性系数和预设的异常阈值进行线束异常区域检测。本发明通过生成更贴合模板的校正邻域，能够有效降低误检、漏检率，提高检测结果的可靠性。

本发明授权一种用于线束加工的质量监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于线束加工的质量监测方法，其特征在于，包括： 获取线束灰度图；遍历灰度图各像素点，对其预设的邻域进行灰度值校正，得到各像素点的校正邻域；将像素点的校正邻域与预设的模板图像进行匹配并计算二者的相关性系数，基于相关性系数和预设的异常阈值进行线束异常区域检测； 校正的过程为： 对于灰度图各像素点，比较其邻域的梯度直方图与预设的模板图像梯度直方图，包括：计算灰度图中当前像素点的邻域对应的梯度直方图中任意一个梯度频率与模板图像中所有的梯度频率之间的欧氏距离，进而对于当前像素点的邻域对应的梯度直方图中每一个梯度频率，在模板图像的梯度直方图中找到使欧氏距离最小的值；对当前像素点邻域的所有梯度频率的最小欧氏距离求和，得到总差异，将该总差异归一化得到灰度图像素点与模板图像之间的梯度匹配度； 找出疑似匹配点；计算疑似匹配点与模板图像的梯度方向偏差角； 基于偏差角对疑似匹配点的邻域进行旋转，包括：以疑似匹配点为中心构建直角坐标系，对于疑似匹配点邻域中每个像素点，获取其直角坐标和极坐标，在极坐标中将每个像素的极坐标增加偏差角，得到校正后的极坐标，将校正后的极坐标转换回直角坐标以完成旋转操作； 计算旋转后疑似匹配点的灰度值，包括：将完成旋转操作之后得到的当前的校正后的直角坐标处的像素作为目标像素，获取其周围数量个像素作为参考像素点，计算每个参考像素点与目标像素之间的欧氏距离，然后对每个参考像素点的灰度值进行加权，将所有加权后的参考点的灰度值相加，再除以所有权重的总和，得到校正后的直角坐标处的灰度值； 对疑似匹配点的邻域内每个像素点重复旋转和计算灰度值，生成校正邻域。

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