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龙图腾网获悉四川知行志成科技有限公司申请的专利基于AI智能体的云服务动态负载均衡系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120301888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510780630.3，技术领域涉及：H04L67/1008；该发明授权基于AI智能体的云服务动态负载均衡系统是由孟伟设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI智能体的云服务动态负载均衡系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI智能体的云服务动态负载均衡系统，具体涉及动态负载均衡技术领域，该方法通过多维度数据采集构建服务节点运行状态画像，结合动态多项式回归模型实现RPS与负载值的非线性关系建模,采用带正则化参数的批量梯度下降算法迭代优化模型参数，并通过交叉验证选择最优模型。系统引入双阈值数据队列管理机制保障模型训练数据的时效性与规模可控性，基于3σ准则动态过滤异常节点，同时设计瞬时流量强度感知模块，通过基线倍数、资源占用率和持续时间综合计算调整系数，实现突发流量下的负载预测动态修正。相较于传统静态策略，本发明通过AI模型自学习能力与实时流量感知的协同，显著提升了高并发场景下的资源分配效率及系统整体鲁棒性。

本发明授权基于AI智能体的云服务动态负载均衡系统在权利要求书中公布了：1.基于AI智能体的云服务动态负载均衡系统，其特征在于，包括以下步骤： 首先采集服务节点运行指标，建立RPS与负载值的非线性关系，通过特征缩放标准化处理数据，使用带正则化参数的批量梯度下降算法迭代训练，基于交叉验证选择最优模型参数; 结合3σ准则和瞬时流量强度感知实现智能调度,引入流量基线倍数、资源占用率、持续时间三要素计算瞬时流量强度等级，结合负载变化率生成动态调整系数，实时修正负载预测模型参数； 数据采集包含多维指标动态采集机制，具体包括：周期性采集CPU使用率、内存占用率、每秒请求数及响应时间四类指标；通过监控代理将数据上报至中心控制器时采用双通道冗余传输协议；使用时序数据库存储历史数据，并通过内存缓存实现高频指标的毫秒级读写； 所述3σ准则动态过滤方法，基于移动时间窗口计算负载均值和标准差；设置动态异常阈值μ±3σ，当预测负载值超出阈值范围时标记为异常节点；对连续3次被标记的节点启动自动熔断机制，熔断时间按指数退避算法递增； 通过流量监控工具监控实时的流量；当产生的瞬时流量时，记录瞬时流量持续时间和流量强度；根据瞬时流量持续时间和流量强度计算瞬时流量强度等级。

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