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龙图腾网获悉成都航空职业技术学院申请的专利一种基于图像处理的地质灾害检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510820246.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像处理的地质灾害检测方法是由陈宗杰;王强;张琬琳设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的地质灾害检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像处理的地质灾害检测方法，涉及灾害监测技术领域，包括以下步骤：S1、获取待检测区域的初始路面影像数据，并对初始路面影像数据进行几何校正，得到路面特征影像数据；S2、利用路面特征影像数据中斑点的外缘系数和像素点灰度值，对所有斑点进行筛选剔除，将剩下的斑点作为再检测区域；S3、对再检测区域进行处理，得到路面的裂缝区域。本发明精准定位裂缝区域，有助于及时发现地质灾害的早期迹象，为后续的灾害预警、评估和防范提供关键依据，有助于采取及时有效的措施减少地质灾害带来的损失。

本发明授权一种基于图像处理的地质灾害检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的地质灾害检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取待检测区域的初始路面影像数据，并对初始路面影像数据进行几何校正，得到路面特征影像数据； S2、利用路面特征影像数据中斑点的外缘系数和像素点灰度值，对所有斑点进行筛选剔除，将剩下的斑点作为再检测区域； S3、对再检测区域进行处理，得到路面的裂缝区域； 所述S2包括以下子步骤： S21、提取路面特征影像数据的若干个斑点； S22、为各个斑点生成外缘系数； S23、利用斑点的外缘系数和内部像素点的灰度值对斑点进行筛选剔除，得到再检测区域； 所述S22包括以下子步骤： S221、为各个斑点生成最小包围圆，在最小包围圆的边缘提取四个等间距的边缘点； S222、将四个边缘点的灰度值组成斑点外缘特征矩阵； S223、将斑点外缘特征矩阵的最大特征值作为斑点的外缘系数； 所述S23包括以下子步骤： S231、提取斑点外缘中各个像素点的灰度值，并利用外缘系数为斑点构建轮廓损失函数； S232、判断斑点内部像素点的灰度值以及轮廓损失函数是否满足设定的斑点筛选条件，若是则保留斑点，否则剔除斑点； 所述S231中，斑点的轮廓损失函数的表达式为： ； 式中，表示对数函数，表示指数函数，表示斑点的外缘系数，表示斑点外缘上所有像素点的灰度值均值； 所述S232中，设定的斑点筛选条件的表达式为：；式中，表示斑点外缘上内部像素点的灰度值均值，表示斑点的轮廓损失函数，表示设定的折中因子，表示对数函数，表示指数函数。

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