华侨大学方瑞明获国家专利权
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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利GIS特高频局部放电信号的特征提取方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120316485B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510821374.8,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权GIS特高频局部放电信号的特征提取方法及装置是由方瑞明;许伟超;邓敏;彭长青设计研发完成,并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本GIS特高频局部放电信号的特征提取方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种GIS特高频局部放电信号的特征提取方法及装置,涉及电气数据处理领域,包括:采用中心频率法对VMD算法的模态分量个数K进行优化,得到最佳K值;利用模态分量个数为最佳K值的VMD算法对特高频局部放电信号进行分解,得到K个本征模态函数分量;分别对每个本征模态函数分量进行不同类型的熵计算,得到不同类型的特征变量在每个本征模态函数分量的值并构建特征矩阵;将特征矩阵输入到基于样本协方差矩阵的动态网络标志物模型中提取到主导特征变量以及其对应的关键网络标记,计算主导特征变量之间的关联性量化指标,基于关键网络标记与关联性量化指标构建所提取的关键特征。本发明解决特征表达的鲁棒性不足等问题。
本发明授权GIS特高频局部放电信号的特征提取方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种GIS特高频局部放电信号的特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取GIS特高频信号并进行预处理,得到特高频局部放电信号; 获取训练数据并采用中心频率法对VMD算法的模态分量个数K进行优化,得到最佳K值,具体包括: 收集GIS装置在不同的局部放电类型下对应的特高频局部放电信号并构成训练数据; 针对每个局部放电类型的特高频局部放电信号计算不同的模态分量个数K下的VMD算法所得到的各个本征模态函数分量的中心频率值; 对每个局部放电类型计算相邻K值下的最后一个本征模态函数分量的中心频率值的相对变化率,如下式所示: 其中,ωK+1表示当模态分量个数为K+1时的第K+1个本征模态函数分量的中心频率值,ωK表示当模态分量个数为K时的第K个本征模态函数分量的中心频率值,εK表示当模态分量个数为K时的相对变化率; 统计每个局部放电类型在所述相对变化率小于或等于阈值时所对应的模态分量个数K,并将所有局部放电类型中出现次数最多的在所述相对变化率小于或等于阈值时所对应的模态分量个数K作为最佳K值; 利用所述模态分量个数为最佳K值的VMD算法对所述特高频局部放电信号进行分解,得到K个本征模态函数分量;分别对每个本征模态函数分量进行不同类型的熵计算,得到不同类型的特征变量在每个本征模态函数分量的值;根据所述不同类型的特征变量在每个本征模态函数分量的值构建特征矩阵; 将所述特征矩阵输入到基于样本协方差矩阵的动态网络标志物模型中提取到主导特征变量以及其对应的索引标记的集合,具体包括: 对所述特征矩阵进行标准化处理,得到经标准化处理后的特征矩阵; 构建所述经标准化处理后的特征矩阵的样本协方差矩阵,对所述样本协方差矩阵进行特征分解,根据所述样本协方差矩阵的最大特征值所对应的特征向量及其元素排名筛选出所述主导特征变量,提取出所述主导特征变量对应的索引标记的集合;将所述索引标记的集合作为关键网络标记,计算所述主导特征变量之间的关联性量化指标,基于所述关键网络标记与关联性量化指标构建所提取的关键特征。
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