苏州元脑智能科技有限公司刘杰获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利模型调优方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120371981B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510838221.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权模型调优方法、装置、设备及存储介质是由刘杰设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型调优方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型调优方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括获取初始数据集，初始问答对中包括初始问题和对应的初始答案。为提取出初始问题相关的数据，从预设数据库中检索出各初始问题对应的第一数据，第一数据为与初始问题相关的数据，然后采用目标模型并根据第一数据和初始问答对确定出目标问答对，目标问题是目标模型回答欠缺的对应的初始问题。为提高模型调优的性能，因此根据目标问答对和初始数据集生成目标数据集，进而采用目标数据集对目标模型进行调优，由于提高用于对目标模型调优的目标数据集中的有效数据，从而提高目标模型的调优效果。
本发明授权模型调优方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型调优方法，其特征在于，所述方法包括： 获取初始数据集；所述初始数据集中包括多个初始问答对；所述初始问答对中包括初始问题和对应的初始答案； 从预设数据库中检索出各所述初始问题对应的第一数据；所述第一数据为与所述初始问题相关的数据； 采用目标模型并基于所述第一数据和所述初始问答对确定出目标问答对；所述目标问答对中包括目标问题和对应的所述初始答案以及对应的所述第一数据；所述目标问题是指所述目标模型回答欠缺的对应的初始问题； 获取预设倍数； 将所述目标问答对进行所述预设倍数的过采样，以获得第一问答对； 对所述初始数据集中未被确定为所述目标问题对应的所述初始问答对进行所述预设倍数的欠采样，以获得第二问答对； 将所述第一问答对和所述第二问答对确定为目标数据集；所述目标数据集中包括的所述目标问题的数量大于所述初始数据集中被确定为所述目标问题对应的所述初始问题的数量； 采用所述目标数据集对所述目标模型进行调优。
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