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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于扩散模型生成路径偏转的AIGC图像水印方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510829783.2，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权一种基于扩散模型生成路径偏转的AIGC图像水印方法及系统是由刘青羽;张毅韬;巴钟杰;帅超;黄鹏;程鹏;任奎设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散模型生成路径偏转的AIGC图像水印方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于扩散模型生成路径偏转的AIGC图像水印方法及系统，方法包括：服务端为每个用户分配一组私钥向量作为唯一身份凭证；结合用户密钥与图像生成时间构造的随机盐值，通过初始变换函数生成初始化噪声；在扩散生成的前若干步中，依据密钥引导生成路径偏转，将水印语义隐式嵌入图像内容中；完成后，公开记录生成时间戳；在验证阶段，通过逆向扩散过程恢复估计噪声，并与密钥和时间戳重构的参考噪声比较，计算初始化偏差的均方误差，低于设定阈值则验证通过。本发明一种基于扩散模型生成路径偏转的AIGC图像水印方法及系统，能够实现版权水印的稳健植入与高可信验证，适用于AIGC图像生成平台的版权确权与追踪场景。

本发明授权一种基于扩散模型生成路径偏转的AIGC图像水印方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型生成路径偏转的AIGC图像水印方法，其特征在于，包括如下步骤： 服务端为用户分配一组私钥向量； 结合用户私钥与随机盐值，生成初始化噪声； 在扩散模型的生成过程中，将水印信号嵌入扩散生成的语义过程中； 扩散过程结束后输出最终生成带有水印的图像，并将生成时的时间戳信息嵌入图像的元数据中公开发布； 在验证阶段，接收待验证图像、用户私钥及时间戳，重构对应的初始化噪声，并与基于私钥和时间戳生成的参考噪声进行比较； 根据估计噪声与参考噪声计算偏差强度，当该偏差的统计量小于预设阈值时，判定该图像为由对应私钥生成，从而完成所有权验证； 对于用于扩散模型采样的起点的初始变换函数，结合私钥与时间戳生成的盐值，通过Box-Muller变换构造标准正态分布噪声： ； 其中，为的标准正态分布累积分布函数； 在扩散模型的前若干步中，使用用户私钥对扩散路径进行偏转，具体为： ； 其中偏转函数为： ； 其中，表示时间步；在扩散模型中，表示第t步的噪声保留系数，而是从第1步到第t步累计的噪声保留比例，用于衡量从初始状态到当前步骤的信号保留程度；为扩散模型在步骤下的去噪预测网络；是一个偏转函数；为控制偏转强度的超参数； 偏转过程在扩散前N步内执行，偏转强度由控制，偏转函数中与图像内容的乘积构成采样路径的动态扰动，实现水印与图像语义的深度耦合。

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