买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉太行国家实验室申请的专利一种基于DLH-IHBA的自适应循环发动机控制规律优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120335319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510828239.6，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于DLH-IHBA的自适应循环发动机控制规律优化方法是由陈映雪;刘雄飞;李海旺设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DLH-IHBA的自适应循环发动机控制规律优化方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于DLH‑IHBA的自适应循环发动机控制规律优化方法，属于航空发动机控制技术领域，包括建立自适应循环发动机模型，基于自适应循环发动机模型确定优化变量；针对每个自适应循环发动机的控制模式，确定约束条件和基于优化变量的目标函数，控制模式包括稳态控制模式和过渡态控制模式，稳态控制模式包括最低油耗控制模式、最大推力控制模式和最低涡轮前温度控制模式；基于目标函数和约束条件，采用多维学习猎取策略融合蜜獾优化算法对每个控制模式的控制规律进行优化，获得最优控制变量，采用Tent映射作为初始粒子群位置映射。本申请方案提高了发动机控制规律优化的收敛速度，提高了优化效果及发动机性能。

本发明授权一种基于DLH-IHBA的自适应循环发动机控制规律优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于DLH-IHBA的自适应循环发动机控制规律优化方法，其特征在于，所述方法包括： 建立自适应循环发动机模型，基于所述自适应循环发动机模型确定优化变量； 针对每个自适应循环发动机的控制模式，确定约束条件和基于优化变量的目标函数，所述控制模式包括稳态控制模式和过渡态控制模式，所述稳态控制模式包括最低油耗控制模式、最大推力控制模式和最低涡轮前温度控制模式； 基于所述目标函数和所述约束条件，采用多维学习猎取策略融合蜜獾优化算法对每个控制模式的控制规律进行优化，获得最优控制变量；其中，所述多维学习猎取策略融合蜜獾优化算法包括基于Tent映射作为初始粒子群位置映射； 所述采用多维学习猎取策略融合蜜獾优化算法对每个控制模式的控制规律进行优化，包括： 构建初始种群、最大迭代次数、变量、优化变量的空间维数以及搜索空间的边界，并将蜜獾的位置进行初始化，并采用Tent映射作为初始粒子群位置映射； 进行猎物的嗅觉强度定义； 计算准余弦定律变化的密度因子； 基于所述密度因子和所述嗅觉强度，更新挖掘阶段的蜜獾位置以及采蜜阶段的蜜獾位置； 基于多维学习猎取策略更新蜜獾位置以提高搜索个体的质量并增加搜索能力，获得当前最佳位置和当前最佳适应度值； 采用贪心策略干扰当前最佳位置，获得最终的全局最优位置和最佳适应度值； 所述基于多维学习猎取策略更新蜜獾位置，包括： 基于蜜獾的原始位置和蜜獾的新位置构建半径矩阵； 基于半径矩阵以及当前个体和备选个体之间的欧几里得距离构建邻域矩阵； 通过从多个邻域矩阵学习，生成新个体，其中每个新个体的第d维度是基于随机选择的个体的第d维度进行更新，所述新个体为基于多维学习猎取策略更新后的蜜獾位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太行国家实验室，其通讯地址为：610000 四川省成都市天府新区集萃街619号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。