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龙图腾网获悉东北大学申请的专利基于时空序列分类算法的变压器故障诊断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120352810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510841136.3，技术领域涉及：G01R31/62；该发明授权基于时空序列分类算法的变压器故障诊断方法及装置是由冯健;王福东;王博文设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空序列分类算法的变压器故障诊断方法及装置在说明书摘要公布了：本申请一些实施例中公开了一种基于时空序列分类算法的变压器故障诊断方法及装置，该方法通过磁通量传感器获取关于变压器内部时间和空间的第一漏磁通信号，利用预设时空序列分类算法模型，确定变压器是否存在小匝数短路故障，当发生小匝数短路故障时发送报警消息到工作人员端，使得工作人员及时发现故障隐患，为电网运营公司提供变压器短路导致的事故预警并防止事故发生。方法包括：接收磁通量传感器发送的第一漏磁通信号；将第一漏磁通信号，输入到预设时空序列分类算法模型中，以输出变压器标签；如果变压器标签为故障标签，则发送报警消息到工作人员端。

本发明授权基于时空序列分类算法的变压器故障诊断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时空序列分类算法的变压器故障诊断方法，其特征在于，所述变压器周围布置多个磁通量传感器；所述方法包括： 接收所述磁通量传感器发送的第一漏磁通信号； 将所述第一漏磁通信号，输入到预设时空序列分类算法模型中，以输出变压器标签；其中所述预设时空序列分类算法模型为根据变压器不同位置发生小匝数短路的故障状态和正常运行状态下的所述磁通量传感器发送的第二漏磁通信号训练得到；所述变压器为三相变压器；所述磁通量传感器的数量为八个，所述磁通量传感器获取x，y和z三个方向上的漏磁通信号；所述预设时空序列分类算法模型包括形状变换模块、第一一维卷积模块、第二一维卷积模块、消息传递图模块和全连接层模块；所述预设时空序列分类算法模型的训练步骤包括：基于所述三相变压器的工作频率，确定所述三相变压器的工作周期；在所述三相变压器不同位置发生小匝数短路的故障状态和正常运行状态下，分别基于所述磁通量传感器在一个所述工作周期中的预设采集次数，获取所述三相变压器在预设工作周期内所述磁通量传感器发送的第二漏磁通信号；基于所述预设采集次数和所述预设工作周期，确定时隙长度；基于所述磁通量传感器的数量和所述第二漏磁通信号包含的方向数量，确定一个所述工作周期中所有磁通量传感器采集的第二漏磁通信号中的传感数据总数量；将所述第二漏磁通信号基于所述传感数据总数量和所述时隙长度，形成第一目标矩阵形状的数据，其中所述第一目标矩阵形状为batch_size,24,128；将所述第一目标矩阵形状的输入数据，输入到所述形状变换模块，以输出第二目标矩阵形状的数据，其中所述第二目标矩阵形状为batch_size×24×8,1,16；将所述第二目标矩阵形状的数据，通过所述第一一维卷积模块，以输出第一目标数据；将所述第一目标数据输入到所述第二一维卷积模块，以输出第二目标数据；将所述第二目标数据输入到所述消息传递图模块，以输出第三目标数据；将所述第三目标数据，输入到所述全连接层模块中； 如果变压器标签为故障标签，则发送报警消息到工作人员端。

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