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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司;华能罗源发电有限责任公司申请的专利一种结果选择化的组合模型调频序列预测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120358118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510850818.0，技术领域涉及：H04L27/12；该发明授权一种结果选择化的组合模型调频序列预测方法及相关设备是由李志鹏;兀鹏越;王小辉;康祯;王华卫;张立松;杨沛豪;郑昀;薛晓峰;王烽;林怡玢;梁晓斌;查天智;詹新民;游联欢;李兆祥;曾垂栋设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结果选择化的组合模型调频序列预测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明涉及调频信号预测技术领域，公开了一种结果选择化的组合模型调频序列预测方法及相关设备，该方法包括对调频指令序列进行预测，对应生成多组初始预测结果；计算多组初始预测结果与平均预测序列的偏离度，基于偏离度对多组初始预设神经网络模型进行一级淘汰策略得到一级预设神经网络模型集合；计算一级预设神经网络模型集合中两两之间的区别度，基于区别度对一级预设神经网络模型集合进行二级淘汰策略得到二级预设神经网络模型集合；计算二级预设神经网络模型集合的偏离度权重，基于偏离度权重对二级预设神经网络模型集合进行加权融合，生成最终预测序列，通过本发明能够提高整体预测准确性。

本发明授权一种结果选择化的组合模型调频序列预测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种结果选择化的组合模型调频序列预测方法，其特征在于，包括： 利用多组初始预设神经网络模型对调频指令序列进行预测，并对应生成多组初始预测结果； 基于多组初始预测结果计算得到平均预测序列； 计算多组初始预测结果与所述平均预测序列的偏离度，基于偏离度对多组初始预设神经网络模型进行一级淘汰策略得到一级预设神经网络模型集合； 计算一级预设神经网络模型集合中两两之间的区别度，基于区别度对一级预设神经网络模型集合进行二级淘汰策略得到二级预设神经网络模型集合； 所述区别度的计算公式包括： 其中，为第i个初始预设神经网络模型的初始预测结果；为第j个初始预设神经网络模型的初始预测结果；h为预测序列的第1个预测结果；N为初始预测结果的个数；为第i个和第j个初始预设神经网络模型的区别度；∣∣为绝对值； 所述二级淘汰策略包括： 比较一级预设神经网络模型集合中两两之间的区别度，并在所有区别度中确定最大区别度所对应的两组一级预设神经网络模型； 基于最大区别度所对应的两组一级预设神经网络模型，分别计算两组一级预设神经网络模型的初始预测结果所关联区别度的平均值，并对平均值大的一组一级预设神经网络模型进行删除，得到二级预设神经网络模型集合； 计算二级预设神经网络模型集合的偏离度权重，基于偏离度权重对二级预设神经网络模型集合进行加权融合，生成最终预测序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安热工研究院有限公司;华能罗源发电有限责任公司，其通讯地址为：710048 陕西省西安市碑林区兴庆路136号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。