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龙图腾网获悉上海灵君科技有限公司申请的专利一种基于强化学习的会话内容提取关键点的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120353923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510850664.5，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于强化学习的会话内容提取关键点的方法是由孙涛;陶灵富;赵中华;王磊;夏志强;崔万珉;马国尧设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于强化学习的会话内容提取关键点的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于强化学习的会话内容提取关键点的方法，包括以下步骤：对输入的文本句子进行预处理，并构建复合特征向量，将预处理的对话复合特征向量序列输入Transformer多头注意力层，对历史句子的注意力权重施加指数衰减后，引入情感极性和实体密度作为调节因子，优化注意力权重计算，依据阈值筛选关键陈述存入缓存区；构建焦点状态向量与图谱演化，再依据规则建立语义边和时序边形成图谱，经图卷积网络增强节点，最后池化活跃节点生成向量，作为强化学习的输入；本发明通过时间衰减与多头注意力，动态捕捉对话中的时序关联与语义重点，增强关键信息识别的时效性。

本发明授权一种基于强化学习的会话内容提取关键点的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的会话内容提取关键点的方法，其特征在于，包括以下步骤： S101、对输入的文本句子进行预处理，并识别动词短语的行为意图，将语义向量、实体标签、情感得分以及动作短语嵌入多维度特征拼接为复合特征向量； S102、将预处理的对话复合特征向量序列输入Transformer多头注意力层，对历史句子的注意力权重施加指数衰减后，引入情感极性和实体密度作为调节因子，优化注意力权重计算，依据阈值筛选关键陈述存入缓存区； S103、构建焦点状态向量与图谱演化，将关键陈述的命名实体、动作短语设为图节点并赋予属性，再依据规则建立语义边和时序边形成图谱，经图卷积网络增强节点，最后池化活跃节点生成向量，作为强化学习的输入； S104、使用强化学习生成引导话题时，先拼接焦点状态向量与情感统计量构建状态空间，设计包含引导话题的动作空间及对应模版，再设定奖惩规则，通过强化学习算法训练策略网络，依据概率选择动作调用模版； S105、基于当前状态向量，采用贪心策略从动作空间选取Q值最大的动作，对候选话题进行重复校验和逻辑校验，依据动作类型调用预定义模版，预训练的Seq2Seq模型优化语句流畅性，输出符合调解场景的引导话题。

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