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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种面向不确定信源的前缀劫持检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120415896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510863681.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种面向不确定信源的前缀劫持检测方法及系统是由吴争;谢睿熙;王皓民;周尧昱;樊卫北;姚文坡;肖甫;吴战设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向不确定信源的前缀劫持检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向不确定信源的前缀劫持检测方法及系统，所述方法包括：获取边界网关协议中的路由信息库、资源公钥基础设施和互联网路由注册中心数据；基于云模型理论从时间、空间以及数据源维度构造前缀云滴，根据云模型的离散程度得出确定性数据和不确定性数据；对于确定性数据进行时空稳定性分析，为每个前缀云滴进行动态打分，建立动态的确定性信息库；对于不确定性数据，使用自定义的字典树对路由进行在线检测；利用前缀覆盖和匹配规则，结合双重验证机制，判断路由是否合法，以此完成异常检测和在线更新。本发明提出一种基于云模型理论和Trie树的前缀劫持检测方法，以克服边界网关协议动态变化、网络复杂且规模大以及数据不确定等特性。

本发明授权一种面向不确定信源的前缀劫持检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向不确定信源的前缀劫持检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取边界网关协议中的路由信息库、资源公钥基础设施和互联网路由注册中心数据；包括：采集边界网关协议相关的路由信息库、资源公钥基础设施和互联网路由注册中心数据，将采集的三方数据库中的前缀、源AS号、时间、来源信息提取出来，将采集的三方数据库插入到IP前缀树； S2、构建云模型，基于云模型理论从时间、空间以及数据源维度构造前缀云滴，基于云模型的离散程度分为确定性数据和不确定性数据；其中，基于云模型理论从时间维度构造前缀云滴包括： 计算时间持续性的特征分量，包括：定义观测矩阵，通过时间持续性向量计算前缀云滴的持续宣告时间，前缀云滴出现的时间越新，可信度越高；前缀云滴的时间持续性计算方法如下： 其中，为时间持续性，表示自治系统对前缀云滴持续宣告的时间持续程度；表示为持续性向量，d表示时间窗口的大小；表示观察窗口中时间的权重系数； 基于云模型理论从空间维度构造前缀云滴包括： 通过空间一致性向量计算前缀云滴被观测点观测到的次数，被观测到的频次越多表示该前缀云滴在空间上越稳定；前缀云滴被观测点观测到的次数的计算方法如下： 其中，为空间一致性，表示前缀云滴对被观测点观测到的次数；表示为前缀云滴被观测点观测到的次数，d表示时间窗口的大小；为权重向量，表示观测点的可靠程度； 基于云模型理论从数据源维度构造前缀云滴包括： 计算隶属性的特征分量，包括：使用隶属向量表示提取信息来自不同数据源的前缀云滴的归属；隶属性的特征分量计算方法如下： 其中，为数据源，表示来自不同数据源提取信息的前缀云滴；表示隶属向量；为权重向量，表示数据的可靠程度； S3、对于确定性数据进行时空稳定性分析，为每个前缀云滴进行动态打分，建立动态的确定性信息库； S4、对于不确定性数据，使用自定义的字典树对路由进行在线检测；所述字典树包括在线前缀树和离线前缀树，所述在线前缀树存储并评估所有前缀及其起源自治系统的确定度；所述离线前缀树存储经过验证的合法前缀与自治系统间的映射关系； S5、利用前缀覆盖和匹配规则，结合双重验证机制，判断路由是否合法，以此完成异常检测和在线更新。

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